[发明专利]图像编码装置、图像解码装置及其方法有效
申请号: | 201811040221.6 | 申请日: | 2013-04-03 |
公开(公告)号: | CN108718412B | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 峯泽彰;杉本和夫;日和佐宪道;关口俊一 | 申请(专利权)人: | 三菱电机株式会社 |
主分类号: | H04N19/463 | 分类号: | H04N19/463;H04N19/91;H04N19/117;H04N19/126;H04N19/82;H04N19/86;H04N19/96 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 程晨 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 编码 装置 解码 及其 方法 | ||
1.一种图像编码装置,其特征在于,具备:
图像压缩部件,对实施输入图像和预测图像的差分图像的变换处理而得到的所述差分图像的变换系数进行量化,将量化后的变换系数作为压缩数据输出;
滤波部件,对作为从所述压缩数据解码的差分图像和所述预测图像的加法结果的局部解码图像实施滤波处理;以及
可变长编码部件,对所述压缩数据、自适应参数集合及在由所述滤波部件实施滤波处理时使用的滤波参数进行可变长编码,生成复用了所述压缩数据及所述滤波参数的编码数据的编码比特流,
所述滤波部件实施如下的像素自适应偏移处理:按照最大尺寸的编码块单位决定级别的分类方法,使用所述分类方法,实施该最大尺寸的编码块内的各像素的分级,按照最大尺寸的编码块单位计算每个级别的偏移值,将所述偏移值相加到属于对应的级别的像素的像素值,
所述可变长编码部件对用于生成在由所述图像压缩部件对变换系数进行量化时使用的量化矩阵的量化矩阵参数以及表示由所述滤波部件决定的最大尺寸的编码块单位的级别的分类方法的索引进行可变长编码,并且根据利用截断一元码的2值化处理对与各级别的偏移值有关的参数进行可变长编码,所述偏移值是根据与相加了所述偏移值的像素邻接的像素的像素值决定的,
所述自适应参数集合是包括表示所述量化矩阵参数存在的标志和所述量化矩阵参数的参数的集合。
2.一种图像解码装置,其特征在于,具备:
可变长解码部件,从复用到编码比特流的编码数据可变长解码出压缩数据、滤波参数及自适应参数集合;
差分图像生成部件,使用在由所述可变长解码部件可变长解码出的所述自适应参数集合中包括的量化矩阵参数,对从所述压缩数据得到的块的变换系数进行逆量化,对逆量化后的变换系数进行逆变换,生成差分图像;
解码图像生成部件,对所述差分图像和预测图像进行加法来生成解码图像;以及
滤波部件,使用所述滤波参数,对从所述压缩数据解码出的解码图像实施滤波处理,
所述可变长解码部件从所述编码数据可变长解码出表示最大尺寸的编码块单位的级别的分类方法的索引作为滤波参数,并且对利用截断一元码进行2值化处理后的与各级别的偏移值有关的参数进行可变长解码,所述偏移值是根据与相加了所述偏移值的像素邻接的像素的像素值决定的,
所述滤波部件实施如下的像素自适应偏移处理:使用所述索引确定各最大尺寸的编码块的级别的分类方法,实施利用按照所述最大尺寸的编码块单位确定的级别的分类方法的各像素的分级,将所述偏移值相加到属于对应的级别的像素的像素值,
所述自适应参数集合是包括表示所述量化矩阵参数存在的标志和所述量化矩阵参数的参数的集合。
3.一种图像编码方法,其特征在于,具备:
图像压缩步骤,图像压缩部件对实施输入图像和预测图像的差分图像的变换处理而得到的所述差分图像的变换系数进行量化,将量化后的变换系数作为压缩数据输出;
滤波处理步骤,滤波部件对作为从所述压缩数据解码的差分图像和所述预测图像的加法结果的局部解码图像实施滤波处理;以及
可变长编码处理步骤,可变长编码部件对所述压缩数据、自适应参数集合及在所述滤波处理步骤中实施滤波处理时使用的滤波参数进行可变长编码,生成复用了所述压缩数据及所述滤波参数的编码数据的编码比特流,
在所述滤波处理步骤中,实施如下的像素自适应偏移处理:按照最大尺寸的编码块单位决定级别的分类方法,使用所述分类方法,实施该最大尺寸的编码块内的各像素的分级,按照最大尺寸的编码块单位计算每个级别的偏移值,将所述偏移值相加到属于对应的级别的像素的像素值,
在所述可变长编码处理步骤中,对用于生成在所述图像压缩步骤中对变换系数进行量化时使用的量化矩阵的量化矩阵参数以及表示在所述滤波处理步骤中决定的最大尺寸的编码块单位的级别的分类方法的索引进行可变长编码,并且根据利用截断一元码的2值化处理对与各级别的偏移值有关的参数进行可变长编码,所述偏移值是根据与相加了所述偏移值的像素邻接的像素的像素值决定的,
所述自适应参数集合是包括表示所述量化矩阵参数存在的标志和所述量化矩阵参数的参数的集合。
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