[发明专利]动作数据标记装置、方法及非暂态计算机可读取存储介质

说明书

一种动作数据标记装置、方法及非暂态计算机可读取存储介质。动作数据标记装置接收动作信号，各动作信号包含一动作时间消息及一动作数据组。一动作剧本包含预设动作消息，各预设动作消息包含一预设时间消息及一预设动作。动作标记装置针对各预设时间消息执行：通过比对动作时间消息及预设时间消息而决定动作信号的一第一子集，计算第一子集的各动作信号的动作数据组与一参考模型间的一相似度，根据所述多个相似度决定第一子集的一第二子集，且将第二子集所包含的各动作信号的动作数据组标记为对应至所述预设时间消息所对应的所述预设动作。

【技术领域】

本发明是关于一种动作数据标记装置、方法及非暂态计算机可读取存储介质。具体而言，本发明的动作数据标记装置、方法及非暂态计算机可读取存储介质是根据一动作剧本及参考模型的比对以完成自动化动作数据标记。

【背景技术】

目前已有许多领域采用“机器学习”的技术来建立动作辨识模型。目前的机器学习技术需要大量标记过的动作数据才能训练出较佳的动作辨识模型，然而，收集大量的动作数据并予以标记不是一件容易的事。更甚的是，某些应用领域的动作数据为连续的，要收集及标记大量的连续动作数据更是难以达成。以有氧运动为例，若欲利用机器学习的技术训练出较佳的动作辨识模型，需要在多人进行有氧运动的过程收集及记录所述多个人的动作数据，且正确地标记每一段动作数据。此一过程不仅繁琐，且旷日费时。

已知的收集及标记运动数据的方式有二大类。第一类方法为单次收集，其运作方式是每次选择欲标记的动作，于使用者做一次所述动作时收集动作数据，再标记所述动作数据的起始时间点及终止时间点。重复前述过程多次，即可收集且标记完成。第二类方法为批次收集，其运作方式是选择欲标记的动作，由使用者重复多次所述动作以取得批次动作数据，在使用者完成多次所述动作后执行某些分析运算以确认每笔动作数据的可能起始时间点及可能的终止时间点。上述两种方法的缺点为需要过多的人工介入，且准确率不高。因此，如何有效率地且正确地收集及标记机器学习所需的动作数据为一急需解决的课题。

【发明内容】

本发明是关于一种动作数据标记装置、方法及非暂态计算机可读取存储介质。具体而言，本发明的动作数据标记装置、方法及非暂态计算机可读取存储介质是根据一动作剧本及一参考模型的比对以完成自动化动作数据标记。

为达成上述目标，本发明所揭露的动作数据标记装置包含一接收接口、一储存器及一处理器，其中所述处理器电性连接至所述接收接口及所述储存器。所述接收接口接收多个动作信号，其中各所述动作信号包含一动作时间消息及一动作数据组。所述储存器储存一动作剧本，其中所述动作剧本包含多个预设动作消息，且各所述预设动作消息包含一预设时间消息及一预设动作。所述处理器针对各所述预设时间消息执行下列步骤：通过比对所述多个动作时间消息及所述预设时间消息而决定所述多个动作信号的一第一子集；计算所述第一子集中的各所述动作信号的所述动作数据组与一参考模型间的一相似度；根据所述多个相似度决定所述第一子集的一第二子集，其中所述第二子集所包含的各所述动作信号的所述动作数据组与所述参考模型间的所述相似度大于一门槛值；以及将所述第二子集所包含的各所述动作信号的所述动作数据组标记为对应至所述预设时间消息所对应的所述预设动作。

本发明所揭露的动作数据标记方法适用于一电子装置。所述电子装置储存一动作剧本，其中所述动作剧本包含多个预设动作消息，且各所述预设动作消息包含一预设时间消息及一预设动作。所述动作数据标记方法包括下列步骤：(a)接收多个动作信号，其中，各所述动作信号包含一动作时间消息及一动作数据组；以及(b)针对各所述预设时间消息执行以下步骤：(b1)通过比对所述多个动作时间消息及所述预设时间消息而决定所述多个动作信号的一第一子集；(b2)计算所述第一子集中的各所述动作信号的所述动作数据组与一参考模型间的一相似度；(b3)根据所述多个相似度决定所述第一子集的一第二子集，其中所述第二子集所包含的各所述动作信号的所述动作数据组与所述参考模型间的所述相似度大于一第一门槛值；以及(b4)将所述第二子集所包含的各所述动作信号的所述动作数据组标记为对应至所述预设时间消息所对应的所述预设动作。