[发明专利]一种满堂扣件式钢管脚手架安全监测系统及方法在审
申请号: | 201811041785.1 | 申请日: | 2018-09-07 |
公开(公告)号: | CN109039882A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 夏巍;严辉;刘闰豪;胡乾传 | 申请(专利权)人: | 安徽建筑大学 |
主分类号: | H04L12/66 | 分类号: | H04L12/66;H04L29/08;H04W4/38;G01D21/02;G08B21/18 |
代理公司: | 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) 34146 | 代理人: | 洪玲 |
地址: | 230000 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网关节点 扣件式钢管脚手架 安全监测系统 监测节点 脚手架 主机 激光位移传感器 安全态势评估 加速度传感器 传感器数据 安全监测 传统安全 证据理论 综合评价 综合数据 传感器 预警 安全 互联网 分类 监测 融合 发布 | ||
1.一种满堂扣件式钢管脚手架安全监测系统,其特征在于,包括若干监测节点、网关节点、连接到互联网的主机;
其中一个网关节点对应若干监测节点,分别连接,网关节点同时连接到主机;
所述监测节点包括若干传感器、第一控制器、第一通讯模块、电源模块,所述电源模块为本节点所有设备提供电力,所述第一控制器分别连接传感器和第一通讯模块;
所述网关节点包括第二通讯模块、第二控制器、第三通讯模块、电源模块,所述电源模块为本节点所有设备提供电力,所述第二控制器分别连接第二通讯模块和第三通讯模块;
所述主机与所有网关节点相连。
2.根据权利要求1所述的一种满堂扣件式钢管脚手架安全监测系统,其特征在于,所述传感器包括加速度传感器与激光位移传感器。
3.根据权利要求2所述的一种满堂扣件式钢管脚手架安全监测系统,其特征在于,所述加速度传感器型号为MPU6050,所述第一、第二通讯模块均为型号为APC220-43的433MHZ通讯模块,所述第一、第二控制器均为PIC18F4520单片机,所述第三通讯模块为含有SIM卡的4G通讯模块;
所述主机为连接到互联网的计算机。
4.一种基于权利要求3所述的满堂扣件式钢管脚手架安全监测方法,其特征在于:包括系统初始化、数据采集、数据局部融合、信息全局融合、发出预警。
5.根据权利要求4所述的一种满堂扣件式钢管脚手架安全监测方法,其特征在于,其中系统初始化包括以下步骤:
步骤1,将所有设备安装到位并进行连接,传感器将数据依次传输给第一控制器、第一通讯模块、第二通讯模块、第二控制器、第三通讯模块、主机;
步骤2,主机对各个传感器的数据维持一段时间的记录,采集足够计算方差的样本,计算每个传感器输出量的方差,并求出每个传感器输出量的平均值;
步骤3,(以下不再采集方差,方差为定值)步骤2中平均值存储在第一控制器中,系统在运行中,第一控制器接到传感器的每一个数据,减去对应平均值后再发送给主机。
6.根据权利要求4所述的一种满堂扣件式钢管脚手架安全监测方法,其特征在于,其中数据采集具体为:
主机从各网关节点收到数据,按传感器数据类型归类,分别是加速度、水平位移、垂直位移三类,其中加速度为Z轴冲击加速度。
7.根据权利要求4所述的一种满堂扣件式钢管脚手架安全监测方法,其特征在于,其中数据局部融合具体为:
针对每一类传感器数据X,根据每个数据的自身方差σ,计算出一个方差最小的加权平均值:
其中加权因子Wi:
最终得到每类传感器数据的加权平均值,作为局部融合结果。
8.根据权利要求4所述的一种满堂扣件式钢管脚手架安全监测方法,其特征在于,其中信息全局融合具体为:
根据历史数据统计结果,对每一类局部融合结果作出安全态势评估,安全态势分为H1-H4以及不确定θ等级,其中H1最危险,H4最不危险;
对于每一个融合结果,评价其处于H1-H4以及态势不确定的概率分配m,对三类传感器,加速度、水平位移、垂直位移有m1、m2、m3三个概率分配;
计算加速度与水平位移的冲突因子K1:
计算联合加速度与水平位移的联合态势估计m12:
计算上述联合态势估计与垂直位移的冲突因子K2:
计算联合态势估计m123:
根据m123中最大的H值,主机进行相应的预警:当危险等级为H1时,发出一级预警,施工人员立即撤离,当危险等级为H2时,发出二级预警,施工人员应停止施工,当危险等级为H3时,发出三级预警,施工人员应对满堂扣件式钢管脚手架进行整改,当危险等级为H4时,正常施工。
9.根据权利要求4所述的一种满堂扣件式钢管脚手架安全监测方法,其特征在于:主机将所有接收到的数据显示在显示器上,实时刷新。
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