[发明专利]一种模板卷积运算方法在审

专利信息
申请号: 201811042559.5 申请日: 2018-09-07
公开(公告)号: CN109447085A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 董维科;李历仲;黄曦;朱阳舟;刘桂东;叶云龙;刘龙;刘晨阳 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00;G06F17/15
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 张捷
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 模板卷积 运算 卷积运算 组卷 输入图像 按行排列 并行计算 图像数据 实时性 构建 卷积
【权利要求书】:

1.一种模板卷积运算方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1:获取输入图像的图像数据;

步骤2:设置多组卷积模板,多组卷积模板依次按行排列;

步骤3:多组卷积模板同时进行卷积运算,直至完成对整个所述图像数据的卷积运算。

2.根据权利要求1所述的运算方法,其特征在于,所述图像数据为输入图像的每个像素点的像素值。

3.根据权利要求2所述的运算方法,其特征在于,所述多组卷积模板为四组卷积模板,模板尺寸为M×M,其中,M为大于1的整数。

4.根据权利要求3所述的运算方法,其特征在于,所述步骤3包括:

步骤31:将对应行的卷积模板和输入图像的图像数据进行乘法运算,得到M×M个乘积;

步骤32:对每一行的M个乘积求和,得到M行个中间结果;

步骤33:对M行个中间结果进行求和,得到卷积后的图像数据点。

5.根据权利要求4所述的运算方法,其特征在于,所述步骤3,在所述步骤33之后还包括:

步骤34:移动卷积模板,循环执行步骤31至步骤33,直至完成对整个所述图像数据的卷积运算。

6.一种模板卷积运算方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1’:获取输入图像的图像数据;

步骤2’:设置多组卷积模板,多组卷积模板依次按列排列;

步骤3’:多组卷积模板同时进行卷积运算,直至完成对整个所述图像数据的卷积运算。

7.根据权利要求6所述的运算方法,其特征在于,所述步骤3’包括:

步骤31’:将对应列的卷积模板和输入图像的图像数据进行乘法运算,得到M×M个乘积,其中,模板尺寸为M×M,M为大于1的整数;

步骤32’:对每一行的M个乘积求和,得到M行个中间结果;

步骤33’:对M行个中间结果进行求和,得到卷积后的图像数据点。

8.根据权利要求7所述的运算方法,其特征在于,所述步骤3’,在所述步骤33’之后还包括:

步骤34’:将卷积模板移动N个步长,循环执行步骤31’至步骤33’,直至完成对整个所述图像数据的卷积运算,其中,N为卷积模板的个数。

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