[发明专利]基于redis的服务动态降级方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明公开一种基于redis的服务动态降级方法，包括如下步骤：在redis中为每个服务接口建立一个key来记录在预设监控周期内的访问量；为每个服务接口设置请求量阈值；计算各个服务接口的请求拒绝率；根据所述请求拒绝率对各个服务接口做对应的服务动态降级策略处理。本发明还提出一种基于redis的服务动态降级装置，包括记录模块、设置模块、计算模块、处理模块。本发明提出一种服务器，其处理器执行所述方法的步骤。本发明还提供一种计算机可读存储介质，其计算机程序执行所述方法的步骤。本发明通过redis结合服务接口级别的实时访问量，制定出灵活动态的服务降级策略，保证了在流量剧增时服务和接口的健康，提高系统健壮性。本发明属于软件工程领域。

技术领域

本发明公开了一种基于redis的服务动态降级方法、装置、服务器及存储介质，属于软件工程领域。

背景技术

软件工程领域，常有流量的大范围波动，如电商和游戏行业，在一些商业活动的时候，有大量请求和流量同时涌入，形成流量波峰，流量的剧增对服务器和应用带来巨大冲击，如果不加处理，可能造成服务挂掉，服务器宕机等情况，造成应用不可使用。

常用的服务接口的流量控制策略有分流、降级、限流等。比如事先预警大流量，并提前扩容服务器，增加机器应对流量剧增，但是这种方法成本较高，开销较大，增加了运维成本。还有的系统采用配置化的限流策略，让用户请求排队处理或直接返回错误或者默认数据，这种方法很好的应对了流量剧增，但是需要人工配置并及时调整，如果调整不及时会带来不可预料的问题。

发明内容

本发明公开了一种基于redis的服务动态降级方法、装置、服务器及存储介质，用于在流量剧增时自动执行流量监控及服务动态降级的策略，保证服务正常运行。

本发明实施例的第一方面，提供了一种基于redis的服务动态降级方法，具体采用了如下技术方案：

S1、预设监控周期，在redis数据库中为每个服务接口建立一个string类型的key，用所述string类型的key记录各个服务接口在所述预设监控周期内的访问量；

S2、为每个服务接口设置在所述预设监控周期内的请求量阈值；

S3、根据所述访问量及所述请求量阈值计算各个服务接口的请求拒绝率；

S4、根据所述请求拒绝率对各个服务接口做对应的服务动态降级策略处理。

在上述技术方案中，步骤S1中所述用所述string类型的key记录每个服务接口在所述预设监控周期内的访问量的具体过程为：将所述string类型的key的过期时间设置为所述预设监控周期，单个服务接口每接收到一次用户请求都将所述服务接口对应的所述string类型key的键值加1。

在上述技术方案中，步骤S2中所述请求量阈值，是基于当前的服务资源和服务接口的具体处理性能综合指定，所述请求量阈值的计算方式为：统计在指定的天数内，每个接口平均每天响应时间在设定参考时间内的请求数，继而计算各个服务接口在所述预设监控周期内的请求数，根据所述预设监控周期内的请求数设置请求量阈值；将所述请求量阈值以hash类型的key存储在redis数据库中，并且可实时修改。

在上述技术方案中，步骤S3中所述根据所述访问量及所述请求量阈值计算各个服务接口的请求拒绝率之前还包括：按所述预设监控周期扫描各个接口中所述string类型的key，获取各个服务接口在当前监控周期内的访问量，同时查询各个服务接口设置的请求量阈值。

在上述技术方案中，所述步骤S3的具体过程为：设服务接口总数为n，i＝1,2,…,n，第i个服务接口在当前监控周期内的访问量为M_i，所述服务接口设置的请求量阈值为N_i，则第i个服务接口的请求拒绝率R_i为：