[发明专利]电子装置、诉讼数据处理的方法及存储介质

说明书

本发明涉及一种电子装置、诉讼数据处理的方法及存储介质，该方法包括：获取预定类型诉讼的裁判文书，分析得到争议焦点句，并获取争议焦点；基于预先建立的证据清单中的争议焦点与证据名称的对应关系、在每一裁判文书中获取的争议焦点，对裁判文书进行分析，获得该裁判文书中与所获取的争议焦点匹配的有效证据信息；基于在每一裁判文书中获取到的焦点语句对对应的裁判文书进行解析，以获得判决语句；基于该裁判文书的判决语句获取对应的判决结果，建立争议焦点句、证据信息、判决语句及判决结果之间的关联关系；对贝叶斯模型进行训练，得到该预定类型诉讼对应的预判模型。本发明能够提高诉讼预判准确率，并有效地指导相关方作出相应的操作。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种电子装置、诉讼数据处理的方法及存储介质。

背景技术

目前，对于法律案件的诉讼结果，一般都是需要等待诉讼判决书出来才能得知，业内也有采用人工对诉讼结果进行分析预判的，例如在车险领域中，采用人工的方式分析相关的诉讼请求、证据等，得到人工预判的结果，但是人工预判的准确率不高，且无法有效地指导相关方作出相应的操作，例如在车险领域中无法有效地指导当事人准备相应的证据，或者指导保险公司针对车险理赔案件采取相应的理赔措施。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电子装置、诉讼数据处理的方法及存储介质，旨在提高诉讼预判准确率，并有效地指导相关方作出相应的操作。

为实现上述目的，本发明提供一种电子装置，所述电子装置包括存储器及与所述存储器连接的处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的处理系统，所述处理系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

争议焦点获取步骤，获取预定类型诉讼的裁判文书，通过预设的方式分析得到每一裁判文书中的争议焦点句，并获取争议焦点句中对应的争议焦点；

证据分析步骤，基于预先建立的证据清单中的争议焦点与证据名称的对应关系、在每一裁判文书中获取的争议焦点，对对应的裁判文书进行分析，获得该裁判文书中与所获取的争议焦点匹配的有效证据信息；

判决语句解析步骤，基于在每一裁判文书中获取到的焦点语句对对应的裁判文书进行解析，以获得该裁判文书中的判决语句；

关联步骤，基于该裁判文书的判决语句获取对应的判决结果，建立该裁判文书的争议焦点句、证据信息、判决语句及判决结果之间的关联关系；

模型训练步骤，基于各裁判文书对应的具有关联关系的争议焦点句、证据信息、判决语句及判决结果对贝叶斯模型进行训练，得到该预定类型诉讼对应的预判模型。

优选地，所述争议焦点获取步骤，具体包括：

获取模式库中预先建立的争议焦点句的第一模式串，基于第一模式串对每一裁判文书中的语句进行匹配得到争议焦点句，并获取争议焦点句中对应的争议焦点；或者

获取标准的争议焦点句，计算标准的争议焦点句与每一裁判文书中的语句的句向量相似度，将句向量相似度大于预设相似度阈值的语句作为争议焦点句，并获取争议焦点句中对应的争议焦点；或者

预先标注争议焦点句和非争议焦点句，基于预先标注争议焦点句和非争议焦点句训练得到分类模型，以训练得到的分类模型识别各裁判文书中的语句，得到争议焦点句，并获取争议焦点句中对应的争议焦点。

优选地，所述证据分析步骤步骤，具体包括：

基于预先建立的证据清单中的争议焦点与证据名称的关系、在每一裁判文书中获取的争议焦点，对对应的裁判文书进行匹配，分析是否匹配到与所获取的争议焦点对应的证据信息；

若是，则获取模式库中预先建立的证据信息存在性的第二模式串，基于第二模式串对该裁判文书进行匹配，以分析抗辩双方是否提交有该证据信息；