[发明专利]考虑灵活性的水库发电优化调度方法有效
申请号: | 201811043794.4 | 申请日: | 2018-09-07 |
公开(公告)号: | CN109002936B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 徐伟峰;刘攀;巩钰;刘旖旎 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 俞琳娟 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 灵活性 水库 发电 优化 调度 方法 | ||
1.一种考虑灵活性的水库发电优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一.使用柔性指数表示入库径流的不确定性,将入库径流表示为一个区间形式;
入库径流表达式为:
式中:T为水库调度时段数;It为时段t的入库流量;为时段t的入库流量预测值;和为最大偏移量;μ为柔性指数;
步骤二.建立兼顾发电效益与灵活性的双目标优化模型;
发电效益目标为调度期内人流最劣情况下总发电量最大,计算式为:
灵活性目标为柔性指数最大,表达式为:
max μ
式中,Nt为时段t的出力;Δt为时段长度;
约束条件为:
式中,vt+1和vt分别为时段t+1和时段t开始时库容;qt为时段t出库流量;vmax和vmin分别为允许的最大和最小库容;qmax和qmin分别为允许的最大和最小出库流量;Nmax和Nmin分别为最大和最小出力;
步骤三.求解双目标优化模型,使用约束法将灵活性目标转化为约束条件,然后使用动态规划方法求解;或者使用多目标智能算法求非劣解集。
2.根据权利要求1所述的考虑灵活性的水库发电优化调度方法,其特征在于:
其中,在步骤一中:首先,采用数理统计模型或者物理模型预测未来的入库径流过程然后,设置入库流量的最大偏移量和最后,利用柔性系数μ,0≤μ≤1,将入库流量表达为区间形式。
3.根据权利要求1所述的考虑灵活性的水库发电优化调度方法,其特征在于:其中,在步骤二中:
Nt=min(Nc,Ne)
Ne=fNh(ht)
Zd(q)=a·qb+c
Zu(v)=fzv(v)
式中:Nc计算所得时段t的出力;Ne为限制出力;ht为时段t的水头;Zu和Zd分别为时段t的上游和下游水位;hl为时段t的水头损失;qemax为最大发电流量;a,b,c和k为常数;
在步骤三中:首先,将多目标问题转换为单目标问题,具体方法为将柔性指数转化为约束:0≤μ≤1,离散形式为:μ=0,0.1,...,1;然后,简化最大发电量目标函数,具体方法为对出力关于出流求导数:
Ne=fNh(ht)=m·ht+n=m·(Zu-Zd(qt)-hl)+n
当上游水位确定时,时段出力随出流增加呈现出先增后减的规律,由于时段出流和人流存在线性关系:
qt=It+(vt-vt+1)/Δt
时段出力随人流增加呈现出先增后减的规律,此时目标函数可简化为:
式中:Im为时段t人流区间边界;
最后,采用动态规划进行优化调度时,两阶段递推方程为:
Ft(vt)=max[ft(qt)+Ft+1(vt+1)]
式中:ft()为时段t水库的效用函数,Ft()为时段T到t的最大累积效用函数。
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