[发明专利]一种识别道路中人员运动的方法

说明书

本发明公开了一种识别道路中人员运动的方法，基于MR定位数据和道路栅格数据将每个用户的道路栅格MR数据汇聚在各自的集合中，每个用户数据集合里所有数据按照时间排序，排序后的单用户数据序列形成每个用户时间序列上的轨迹，通过多重异频双向滑窗轨迹算法，排除用户轨迹上静止点和异常点，正确的识别出任意时间序列中轨迹上运动点；本发明方法不仅识别粒度精细，而且对噪点的识别准确率更高，并且对噪点和定位的偏移有很强的容错能力。

技术领域

本发明涉及无线网技术领域，特别是一种识别道路中人员运动的方法。

背景技术

道路运动用户识别，作为运营商对无线网络的道路场景进行指标评估的关键环节，以道路运动用户的网络状态作为道路场景指标评估的基础数据。因此，运动用户识别的准确度对指标评估的准确性起到了决定性作用。运动用户识别的准确性包括识别的样本体量和识别的精确度两方面，因此不仅要尽可能的识别出任意时段内运动的用户，还要精确的识别出用户所有轨迹中，哪些轨迹是真正处于运动状态。现有的道路运动用户识别，主要是基于道路小区进行运动用户识别。基于道路小区进行运动用户识别包括：获取道路小区下的用户；依据一定的规则，比如规定的时间内经过预定的小区个数，来判断出运动的用户。

目前基于道路小区进行运动用户识别的方法存在如下缺陷：

所识别到的用户准确度存在较大的误差，按道路小区进行道路用户筛选的粒度较粗，会将路边室内用户、楼道用户或者道路静止用户都计算入内；

所识别到的运动用户精确度不佳，如小区环切或者正常信号飘动造成将静止用户误判为移动用户；以及，在一系列连续的用户移动轨迹中没有剔除异常信号。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出一种识别道路中人员运动的方法，基于MR定位数据和道路栅格数据识别出标识出道路上用户的运动点、静止点和异常点。

本发明采用如下技术方案：

一种识别道路中人员运动的方法，包括：基于MR定位数据和道路栅格数据识别出标识出道路上用户的运动点、静止点和异常点。

优选的，基于MR定位数据和道路栅格数据识别出标识出道路上用户的运动点、静止点和异常点，包括：

从MR定位数据中提取指定字段数据；所述指定字段数据包括终端ID、经度、纬度、时间和栅格ID；所述终端ID唯一标识一用户；

对提取的MR定位数据进行清洗，剔除MR定位数据中的无效数据和重复数据；

将清洗后的MR数据和道路栅格数据相结合，筛选出道路栅格MR数据；

基于所述道路栅格MR数据，生成每个用户时间序列上的轨迹；

基于所述轨迹，识别出任意时间序列中，用户轨迹上的运动点、静止点和异常点。

优选的，对提取的MR定位数据进行清洗，剔除MR定位数据中的无效数据和重复数据，包括：

判断从MR定位数据中提取的指定字段数据中是否有字段为空值，如果有，则对整条数据进行剔除；

判断从MR定位数据中提取的指定字段数据中是否存在重复数据，如果有，剔除整条重复数据。

优选的，基于所述道路栅格MR数据，生成每个用户时间序列上的轨迹，包括：

基于所述道路栅格MR数据，将每个用户的数据汇聚在各自的集合中并按照时间排序，排序后的单用户数据序列形成每个用户时间序列上的轨迹。

优选的，基于所述轨迹，识别出任意时间序列中，用户轨迹上的运动点、静止点和异常点，包括：

基于所述轨迹，通过多重异频双向滑窗轨迹算法识别出任意时间序列中，用户轨迹上的运动点、静止点和异常点；