[发明专利]人脸特征信息的获取方法、脸部整形手术评价方法及装置

权利要求书

1.一种人脸特征信息的获取方法，其特征在于，包括：

获取用户的二维脸部图像；

将二维脸部图像输入至特征识别模型，以确定脸部特征点；

根据脸部特征点计算人脸特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤获取用户的二维脸部照片包括：

获取三维脸部图像；三维脸部图像是使用三维扫描装置对用户的脸部进行扫描得到的；

对三维脸部图像进行指定角度的映射，以确定二维脸部图像；所述二维脸部图像包括以下的任意一种或多种图像：正脸图像、90°侧脸图像和45°侧脸图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，脸部特征点包括以下的任意一个或多个特征群组：正脸特征群组、90°侧脸特征群组和45°侧脸特征群组；

正脸特征群组包括以下的任意一个或多个特征点群组：外轮廓点群组、正眼部点群组、鼻部点群组和嘴部点群组；

90°侧脸特征群组包括以下的任意一个或多个特征点群组：

侧轮廓点群组、侧眼部点群组和耳部点群组；

45°侧脸特征群组包括以下的任意一个或多个特征点群组：

斜轮廓点群组；

外轮廓点群组包括以下任意一个或多个特征点：

额中点、左额角水平外延点、右额角水平外延点、左鬓角凸点、右鬓角凸点、左鬓角凹点、右鬓角凹点、左颧骨高点、右颧骨高点、左颧骨下缘点、右颧骨下缘点、左颌角点、右颌角点和颏底点；

正眼部点群组包括以下任意一个或多个特征点：

左上眉头起点、右上眉头起点、左眉尾点、右眉尾点、左上眼眶顶点、右上眼眶顶点、左眼内眦点、右眼内眦点、左上睑缘顶点、右上睑缘顶点、左眼外眦点、右眼外眦点、左下睑缘底点和右下睑缘底点；

鼻部点群组包括以下任意一个或多个特征点：

印堂点、左鼻翼宽点、右鼻翼宽点、左鼻孔顶点、右鼻孔顶点和鼻唇角点；

嘴部点群组包括以下任意一个或多个特征点：

唇谷点、左唇角点、右唇角点、下唇底点、唇珠中点和下内唇中点；

侧轮廓点群组包括以下任意一个或多个特征点：

侧额中点、侧下额过度点、侧额末点、侧印堂点、侧鼻山根点、侧鼻梁起点、侧鼻梁高点、侧鼻头起点、侧鼻头顶点、侧鼻孔顶点、侧鼻小柱中点、侧鼻唇角点、侧人中中点、侧上唇沿顶点、侧下唇下拐点、侧颏唇沟凹点、侧颏过度点、侧颏下缘点、侧颈颚拐点；

侧眼部点群组包括以下任意一个或多个特征点：

侧眼眶顶点、侧上睑外缘顶点、侧下睑外缘底点、侧鼻基底点和侧嘴角点；

耳部点群组包括以下任意一个或多个特征点：

侧对耳轮下脚缘点和侧耳垂底点；

斜轮廓点群组包括以下任意一个或多个特征点：

斜上颧点、斜颧骨拐点、斜颧骨过渡点、斜苹果肌高点、斜内面颊起点、斜内面颊点、斜内面颊末点和斜颏起点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，人脸特征信息包括以下的任意一个或多个特征信息：

正脸特征信息、90°侧脸特征信息和45°侧脸特征信息；

正脸特征信息包括以下的任意一个或多个：

脸部长宽比、上庭长度、额面宽、颞宽、颧宽、外面颊饱满度、颌宽、下庭长度、下颏长度、对称度、五官分布评价值、眉尾长、眉扬角、眉间距、眉眼间距、眼长、眼裂大小、眼大小、眼扬角、眼间距、中庭长度、鼻翼宽度、鼻孔裸露程度、人中长度、唇分线、唇扬角、唇闭合度、嘴大小、上唇薄厚、下唇薄厚、颌骨结构评价值；

90°侧脸特征信息包括以下的任意一个或多个：

额前倾度、额部饱满度、印堂高度、眼凸度、鼻根高度、鼻根形态、鼻梁形态、鼻头高度、鼻基底高、鼻唇角、上唇凸瘪、下唇凸瘪、下颏翘度、下颏前倾度、下颌缘清晰度、颌骨结构评价值；

45°侧脸特征信息包括以下的任意一个或多个：

颧骨高度、苹果肌饱满度、内面颊饱满度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤根据脸部特征点计算人脸特征信息包括如下任意一个或多个步骤：

根据正脸特征群组中的特征点，计算正脸特征信息；

根据90°侧脸特征群组中的特征点，计算90°侧脸特征信息；

根据45°侧脸特征群组中的特征点，计算45°侧脸特征信息。