[发明专利]抗凝药药效优化模型的建立方法及装置

权利要求书

1.一种抗凝药药效优化模型的建立方法，其特征在于，包括：

建立药效优化样本数据库，所述药效优化样本数据库中的每个样本包括凝血功能正常时的用药医嘱信息和与所述用药医嘱信息相对应的检验项数据；

对所述药效优化样本数据库进行缺失值处理和统计学检验，获得经过预处理的药效优化样本数据库；

根据所述经过预处理的药效优化样本数据库，利用XGBoost算法进行监督学习，构建抗凝药药效优化模型；

所述建立药效优化样本数据库的步骤，具体为：

获取使用抗凝药的患者临床数据并进行数据清洗；

将经过数据清洗后的所述患者临床数据按时间排序，从中提取第一次使用抗凝药三天后INR数值在1.5-2.5之间的用药医嘱信息及其对应的检验项结果，构成初始方案数据库；

提取第一次使用抗凝药三天后INR数值不在2-3之间、经过调整用药剂量直到患者凝血功能恢复正常时的用药医嘱信息及开始调整用药剂量后的所有检验项结果，构成调整方案数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述药效优化样本数据库进行缺失值处理和统计学检验，获得经过预处理的药效优化样本数据库的步骤，具体为：

删除所述药效优化样本数据库中数据缺失率大于预设阈值的检验项；

采用统计学方法对剩余的检验项数据进行数据分布检验，并筛选出影响抗凝药药效的显著变量，获得经过预处理的药效优化样本数据库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述经过预处理的药效优化样本数据库，利用XGBoost算法进行监督学习，构建抗凝药药效优化模型的步骤，具体为：

初始化XGBoost算法参数，所述算法参数包括：最大决策树数量、学习率、最大规则层深、决策树生长所需达到的最小增益值和决策树复杂度衡量参数；

基于所述初始方案数据库，利用XGBoost算法筛选出影响抗凝药初始药效的重要变量，并根据所述影响抗凝药初始药效的重要变量构建初始药效优化模型；

基于所述调整方案数据库，利用XGBoost算法筛选出影响抗凝药调整药效的重要变量，并根据所述影响抗凝药调整药效的重要变量构建调整药效优化模型；

将所述初始药效优化模型与所述调整药效优化模型进行组合，生成抗凝药药效优化模型。

4.一种抗凝药药效优化模型的建立装置，其特征在于，包括：

样本获取模块，用于建立药效优化样本数据库，所述药效优化样本数据库中的每个样本包括凝血功能正常时的用药医嘱信息和与所述用药医嘱信息相对应的检验项数据；

预处理模块，用于对所述药效优化样本数据库进行缺失值处理和统计学检验，获得经过预处理的药效优化样本数据库；

模型建立模块，用于根据所述经过预处理的药效优化样本数据库，利用XGBoost算法进行监督学习，构建抗凝药药效优化模型；

所述样本获取模块具体用于：

获取使用抗凝药的患者临床数据并进行数据清洗；

将经过数据清洗后的所述患者临床数据按时间排序，从中提取第一次使用抗凝药三天后INR数值在1.5-2.5之间的用药医嘱信息及其对应的检验项结果，构成初始方案数据库；

提取第一次使用抗凝药三天后INR数值不在2-3之间、经过调整用药剂量直到患者凝血功能恢复正常时的用药医嘱信息及开始调整用药剂量后的所有检验项结果，构成调整方案数据库。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述预处理模块具体用于：

删除所述药效优化样本数据库中数据缺失率大于预设阈值的检验项；

采用统计学方法对剩余的检验项数据进行数据分布检验，并筛选出影响抗凝药药效的显著变量，获得经过预处理的药效优化样本数据库。