[发明专利]一种基于能力测评的课程推送方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201811045593.8 申请日: 2018-09-07
公开(公告)号: CN109146741A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 肖叶枝;苏琇贞;郭建龙;周青云;王鹏 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司教育培训评价中心
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06F16/9535
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 推送 课程 职业属性 能力测评 能力测试 专业能力 装置及设备 个人能力 推送装置 精准度
【说明书】:

发明公开了一种基于能力测评的课程推送方法,能够在课程推送中,确定用户的职业属性,并获取用户在该职业属性的能力测试中的测试结果,进而根据测试结果确定用户有待提高的专业能力,并根据所述有待提高的专业能力,确定目标课程,最终推送给用户。可见,该方法为每一项职业属性均设置了对应的能力测试,通过对用户进行能力测试,可以确定用户在该项职业属性中所欠缺的专业能力,并据此为用户推送课程,实现了有针对性的、结合用户的个人能力和职业需求来为其推送课程的目的,提升了用户的体验,推送精准度较高。此外,本发明还提供了一种基于能力测评的课程推送装置及设备,其作用与上述方法相对应。

技术领域

本发明涉及课程推送领域,特别涉及一种基于能力测评的课程推荐方法、装置及设备。

背景技术

在线课程已经成为企业培训、提升用户自身技能的重要方式之一,而课程内容的推送精准度,对用户在线学习的效果以及用户的学习体验有非常大的影响。

现有的在线学习平台中,在线学习课程推荐策略一般分为以下三种:

一是基于搜索引擎的课程推荐,一定程度上解决了信息筛选问题,用户通过搜索来对海量信息进行筛选,快速定位到自己要学习的资源。但是,搜索引擎需要用户主动提供关键词来对海量信息进行筛选。当用户无法准确描述自己的需求时,搜索引擎的筛选效果将大打折扣。

二是基于知识分类的课程推荐,根据用户的历史学习记录,以及课程所涉及的知识内容进行推荐。但是,这种策略可以实现推荐与用户学习过的课程相似的课程的目的,但是存在反复推荐内容几乎相同的课程的问题,无法帮助用户获取新的知识。此外,其核心是基于历史数据实现的,对于新的学员和新的课程存在冷启动问题。

三是基于用户进行协同过滤推荐,用相似统计的方法得到具有相似爱好或者兴趣的相邻用户,将此类用户学习或者爱好的课程进行推荐。但是,这种方式只能发现用户的兴趣爱好,一方面,可能无法挖掘用户的潜在兴趣,另一方面,用户的兴趣爱好可能并非用户实际需要掌握的知识内容,最终无法实现提高用户个人能力的目的。

可见,传统的课程推送方法无法准确获取用户的实际需求,课程推送的精准度较低,导致用户使用体验较差。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于能力测评的课程推送方法、装置及设备,用以解决传统的课程推送方法无法准确获取用户的实际需求,课程推送的精准度较低,导致用户使用体验较差的问题。

为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于能力测评的课程推送方法,包括:

确定用户的职业属性;

获取用户在所述职业属性的能力测试中的测试结果,所述测试结果包括针对多项专业能力的测试结果;

根据所述测试结果,确定用户在所述职业属性中有待提高的专业能力;

根据所述有待提高的专业能力,确定目标课程,并将所述目标课程推送给用户。

其中,所述根据所述有待提高的专业能力,确定目标课程包括:

根据所述有待提高的专业能力,确定课程内容分类,所述课程内容分类包括多个层级的内容分类,待推送的各个课程均预先标记有与所述课程内容分类对应的标签;

根据所述课程内容分类,确定目标课程。

其中,所述根据所述课程内容分类,确定目标课程包括:

确定所述课程内容分类下的课程集合;

将所述课程集合中课程评分最高的预设数量的课程作为目标课程,所述课程评分为根据历史学习记录以及用户评价预先确定的。

其中,所述课程评分的确定过程包括:

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