[发明专利]相似病历的查找方法、装置与电子设备在审
申请号: | 201811045999.6 | 申请日: | 2018-09-07 |
公开(公告)号: | CN109473152A | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 孙佳星;王则远 | 申请(专利权)人: | 大连诺道认知医学技术有限公司 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G06K9/62 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 116023 辽宁省大连市高*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 病历 欧式距离 病历数据 查找 电子设备 病历数据库 查找目标 分类算法 计算目标 研究应用 医学科学 医学研究 邻近 便利 分析 | ||
本发明实施例提供一种相似病历的查找方法、装置与电子设备,其中所述方法包括:利用K最邻近分类算法,计算目标病历数据与标准病历数据库中每个标准病历数据的欧式距离;根据所有所述欧式距离中的最小者所对应的标准病历数据,确定查找到的最终相似病历。本发明实施例通过查找目标病历的需求,计算各个标准病历与目标病历的欧式距离,进而挑选欧式距离最小的病历作为相似病历,克服了传统查找方式的缺陷,能更有效的进行复杂医学研究与分析中的相似病历查找,为医学科学研究应用提供更多便利。
技术领域
本发明实施例涉及数据管理技术领域,更具体地,涉及一种相似病历的查找方法、装置与电子设备。
背景技术
病历(Case History),是医务人员对病人患病经过和治疗情况所做出的记录,是医学研究中很有意义的资料。随着医学信息化的逐步发展,各大医院开始广泛应用电子病历系统,这些电子病历中大量的信息成为医学领域的宝贵财富。无论是在医学科学研究中还是医务人员诊断过程中,查找相似病历都有着不可忽视的作用。
在目前的相似病历查找中,采用的是传统数据库字段全匹配的方法。即,查找者提供准确的查找字段和准确的查找内容,系统在数据库中寻找与准确的查找字段和查找内容完全相符的病历,即要求数据库中的相应字段与查找字段和查找内容的字段能够完全匹配。
但是,传统的相似病历查找方法需要提供准确的查找字段和查找内容,并且要求原始病历录入完全准确,否则无法查找到期望的结果。同时,随着医院信息系统的应用和健全,电子病历的数据越来越多,将病历数据应用于医学研究和分析变的越来越重要,传统的查找方法很难适应越来越复杂的医学研究和分析要求。
发明内容
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题,本发明实施例提供一种相似病历的查找方法、装置与电子设备,用以更有效的进行复杂医学研究与分析中的相似病历查找,为医学研究应用提供便利。
第一方面,本发明实施例提供一种相似病历的查找方法,包括:利用K最邻近分类算法,计算目标病历数据与标准病历数据库中每个标准病历数据的欧式距离;根据所有所述欧式距离中的最小者所对应的标准病历数据,确定查找到的最终相似病历。
其中,所述利用K最邻近分类算法,计算目标病历数据与标准病历数据库中每个标准病历数据的欧式距离的步骤进一步包括:基于所述目标病历数据中的病历信息,查找所述标准病历数据库,获取所有所述标准病历数据;对于每个所述标准病历数据,利用K最邻近分类算法,计算该标准病历数据与所述目标病历数据的欧式距离,所述欧式距离表示所述标准病历数据中所有查找变量与所述目标病历数据中对应的查找需求变量的差值的平方和的平方根;其中,以基于所述目标病历数据中的病历信息确定的多个变量,作为所述查找需求变量,以基于所述标准病历数据中的病历信息确定的对应所述查找需求变量的多个变量,作为所述查找变量。
进一步的,在所述利用K最邻近分类算法,计算目标病历数据与标准病历数据库中每个标准病历数据的欧式距离的步骤之前,本发明实施例的方法还包括:获取所述目标病历数据,并对所述目标病历数据和各所述标准病历数据进行标准化处理;相应的,所述计算目标病历数据与标准病历数据库中每个标准病历数据的欧式距离的步骤进一步包括:计算标准化后的目标病历数据与各标准化后的标准病历数据的欧式距离。
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