[发明专利]基于代谢当量及生理参数的最大心率预测方法和装置

权利要求书

1.一种最大心率预测方法，包括：

最大心率值计算步骤：基于用户的身体特征参数，利用回归模型得到所述用户的最大心率值，其中，所述回归模型是通过对多个受试者的最大心率值和身体特征参数进行统计得到的线性多项回归公式模型；和

校正步骤：根据所述用户的代谢当量，对所述最大心率值进行校正，所述校正步骤包括：

代谢当量获得步骤：获得所述用户当前的代谢当量；和

最大心率值校正步骤：基于代谢当量差值与最大心率值差值之间的线性模型，得到最大心率值的校正值，从而对所述最大心率值进行校正；

所述线性模型为：

ΔHRmax＝b₀+b₁*ΔMET

ΔMET＝MET₁-MET₂，ΔHRmax＝HRmax₁-HRmax₂

其中，ΔHRmax表示最大心率值差值，ΔMET表示代谢当量差值，b₀、b₁为通过对多个受试者的最大心率值差值和代谢当量差值的线性拟合得到的系数，MET₁和HRmax₁为采集或者测量受试者在运动状态变化前的代谢当量值和最大心率值，MET₂和HRmax₂为采集或者测量受试者在运动状态变化后的代谢当量最大心率值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述最大心率值计算步骤之前，该方法还包括：

参数接收步骤：接收所述用户输入的身体特征参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身体特征参数包括：年龄、性别、体重、体力活动水平。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述最大心率值计算步骤中，所述回归模型为：

HRmax＝a₀*age+a₁*sex+a₂*activitylevel+a₃*weight+a₄

其中，HRmax为最大心率值，age表示所述用户的年龄，sex表示所述用户的性别，activitylevel表示所述用户的体力活动水平，weight表示所述用户的体重，a₀、a₁、a₂、a₃、a₄为待定参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述受试者的数量大于或者等于100。

6.一种最大心率预测装置，包括：

最大心率值计算模块，其配置成用于基于用户的身体特征参数，利用回归模型得到所述用户的最大心率值，其中，所述回归模型是通过对多个受试者的最大心率值和身体特征参数进行统计得到的线性多项回归公式模型；和

校正模块，其配置成用于根据所述用户的代谢当量，对所述最大心率值进行校正，所述校正模块包括：

代谢当量获得模块，用于获得所述用户当前的代谢当量，

最大心率值校正模块，用于基于代谢当量差值与最大心率值差值之间的线性模型，得到最大心率值的校正值，从而对所述最大心率值进行校正；

所述线性模型为：

ΔHRmax＝b₀+b₁*ΔMET

ΔMET＝MET₁-MET₂，ΔHRmax＝HRmax₁-HRmax₂

其中，ΔHRmax表示最大心率值差值，ΔMET表示代谢当量差值，b₀、b₁为通过对多个受试者的最大心率值差值和代谢当量差值的线性拟合得到的系数，MET₁和HRmax₁为采集或者测量受试者在运动状态变化前的代谢当量值和最大心率值，MET₂和HRmax₂为采集或者测量受试者在运动状态变化后的代谢当量最大心率值。