[发明专利]人脸脸型、脸部整形手术的计算方法及计算装置

说明书

本申请提供了一种人脸脸型、脸部整形手术的计算方法及计算装置，其中，人脸脸型的计算方法，包括：获取用户的二维脸部图像；将二维脸部图像输入至特征识别模型，以确定脸部特征点；根据脸部特征点计算人脸脸型。本申请实施例通过特征识别模型能够识别出用户的脸部特征点，进而通过脸部特征点计算出用户的人脸脸型，不但能够准确的描述出用户的脸型，还能满足用户对脸型判断的需求。

技术领域

本申请涉及人脸脸型评价领域，具体而言，涉及一种人脸脸型、脸部整形手术的计算方法及计算装置。

背景技术

脸型是指面部的轮廓，不同的脸型给人的感觉也不同。

目前，人们对脸型越来越重视，一些对自身脸型不满意的人群，通常会选择脸部整形的方式来改变自身脸型。在脸部整形领域以及相关领域，整形医生通常会根据用户的实际情况来为用户确定相应的脸部整形策略，脸部整形策略如垫高某个脸上的某个部位、改变脸上某个部位的形态，以实现脸型的改变。在整形完成后，用户可以通过对比整形前后的照片来判断整形是否达到预期的目的。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种人脸脸型、脸部整形手术的计算方法及计算装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种人脸脸型的计算方法，包括：获取用户的二维脸部图像；将二维脸部图像输入至特征识别模型，以确定脸部特征点；根据脸部特征点计算人脸脸型。

第二方面，本申请实施例还提供一种脸部整形手术的计算方法，包括：获取用户在手术前拍摄得到的术前二维脸部图像和手术后拍摄得到的术后二维脸部图像；将术前二维脸部图像输入值特征识别模型，以确定术前脸部特征点；将术后二维脸部图像输入值特征识别模型，以确定术后脸部特征点；术前脸部特征点和术后脸部特征点的类型是相同的；根据术前脸部特征图像计算术前人脸脸型，以及根据术后脸部特征图像计算术后人脸脸型；根据术前人脸脸型和术后人脸脸型的相似程度生成手术评价结果。

第三方面，本申请实施例还提供一种人脸脸型的计算装置，包括：获取模块，用于获取用户的二维脸部图像；识别模块，用于将二维脸部图像输入至特征识别模型，以确定脸部特征点；计算模块，用于根据脸部特征点计算人脸脸型。

第四方面，本申请实施例还提供一种脸部整形手术的计算装置，包括：获取模块，用于获取用户在手术前拍摄得到的术前二维脸部图像和手术后拍摄得到的术后二维脸部图像；第一识别模块快，用于将术前二维脸部图像输入值特征识别模型，以确定术前脸部特征点；第二识别模块快，用于将术后二维脸部图像输入值特征识别模型，以确定术后脸部特征点；术前脸部特征点和术后脸部特征点的类型是相同的；计算模块，用于根据术前脸部特征图像计算术前人脸特征信息，以及根据术后脸部特征图像计算术后人脸特征信息；术前人脸特征信息和术后人脸特征信息的类型是相同的；生成模块，用于根据术前人脸特征信息和术后人脸特征信息的相似程度生成手术评价结果。

本申请实施例提供的人脸脸型的计算方法，通过特征识别模型能够识别出用户的脸部特征点，进而通过脸部特征点计算出用户的人脸脸型，不但能够准确的描述出用户的脸型，还能满足用户对脸型判断的需求。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的一种人脸脸型的计算方法的流程图；

图2示出了本申请实施例所提供的二维正脸脸部图像；

图3示出了本申请实施例所提供的二维侧脸脸部图像；