[发明专利]一种物联网节点信任度评估方法有效

专利信息
申请号: 201811048175.4 申请日: 2018-09-10
公开(公告)号: CN109218090B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 谢丽霞;魏瑞炘;杨宏宇 申请(专利权)人: 中国民航大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 天津才智专利商标代理有限公司 12108 代理人: 庞学欣
地址: 300300 天*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 联网 节点 信任 评估 方法
【说明书】:

一种物联网节点信任度评估方法。其包括查询直接交互节点列表;计算直接信任度值;计算推荐信任度值;计算综合信任度值:根据综合信任度值更新信任度值列表等步骤。本发明提供的物联网节点信任度评估方法在进行节点直接信任度评估时,采用改进基于Beta的直接信任度评估方法,并通过融合用户相似度、评价差异度及节点自身的信任度值,优化推荐信任度权重计算方法,计算节点推荐信任度值。最后,采取基于直接信任度值和推荐信任度值的组合方法计算节点综合信任度值,可提高信任度评估的准确性。实验结果表明,与其它方法相比,本发明方法对节点的恶意行为具有较高的敏感度,且在保证信任度计算准确率的同时可有效降低传输能耗。

技术领域

本发明属于网络信息安全技术领域,特别是涉及一种物联网节点信任度评估方法。

背景技术

物联网(Internet of Things,IOT)是一种通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络,它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。物联网能够获取客观物理信息,具有十分广阔的应用前景,能应用于城市管理、生物医疗、环境检测、智能家居等领域,因此目前已经引起了学术界和工业界的高度重视。

在IOT中,节点间通过一系列终端设备实时采集各类数据,其中不乏隐私和保密信息,因此用户格外重视IOT的安全性问题。一方面,由于传统的安全认证和加密技术难以应用,IOT节点更容易成为被攻击的对象;另一方面,由于IOT内信任关系复杂,容易被恶意节点利用,从而实施以获取服务或资源为目标的恶意行为。因此,在IOT中,充分挖掘节点信任关系并有效识别恶意节点,对保障IOT的服务质量具有重要意义。信任管理作为有效防御网络内部攻击和识别恶意节点的方法之一,可提高IOT应用系统的安全性、可靠性和公平性。但目前尚缺少有效的方法。

发明内容

为了解决上述问题,本发明的目的在于提供一种物联网节点信任度评估方法。

为了达到上述目的,本发明提供的物联网节点信任度评估方法包括按顺序进行的下列步骤:

1)查询直接交互节点列表的S1阶段:在此阶段中,物联网中的服务请求节点首先查询直接交互节点列表中是否存在服务提供节点的记录,若存在该服务提供节点的记录,则进入S2阶段;否则进入S3阶段;

2)计算直接信任度值的S2阶段:在此阶段中,首先,根据服务提供节点的数据包转发率和重复率,计算该服务提供节点的服务质量值及相同质量服务持续强度,然后利用上述结果计算服务提供节点的质量服务评分值,最后计算服务提供节点的直接信任度值,进入S4阶段;

3)计算推荐信任度值的S3阶段:在此阶段中,首先,服务请求节点向其通信范围内的所有节点请求查询本地是否存在服务提供节点的信任度值记录,若有,则该节点作为推荐节点,同时发送本地信任值列表至服务提供节点;其次,根据推荐节点与服务请求节点的共同通信节点数和对共同通信节点的评分相似度,计算得到用户相似度;然后,计算各推荐节点对服务提供节点的评价差异度;最后,通过对推荐节点的用户相似度、评价差异度的融合处理,得到该推荐节点的推荐信任度权重,并最终计算出推荐节点的推荐信任度值,进入S4阶段;

4)计算综合信任度值的S4阶段:在此阶段中,融合步骤2)和步骤3)获得的直接信任度值和推荐信任度值,计算节点的综合信任度值

5)根据上述综合信任度值更新信任度值列表的S5阶段:在此阶段中,根据上述综合信任度值,采取时间触发和事件触发机制更新信任度值列表。

在步骤2)中,所述的根据服务提供节点的数据包转发率和重复率,计算该服务提供节点的服务质量值及相同质量服务持续强度,然后利用上述结果计算服务提供节点的质量服务评分值,最后计算服务提供节点的直接信任度值的具体方法如下:

I)计算服务提供节点j的数据包转发率服务质量值

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国民航大学,未经中国民航大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811048175.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top