[发明专利]一种高效的帕金森病数据集分类方法

权利要求书

1.一种高效的帕金森病数据集分类方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

(1)对M个受试者(M₁健康人，M₂患者)每人采集H₀段语音，每段语音提取N个帕金森语音相关特征，构成特征矩阵

(2)语音特征集变换。变换后语音特征集为

其中

(3)零均值(z-score)标准化S′生成新集合S″；

(4)将标准数据集S″按留一法划分为训练集及相应标签和测试集及相应标签y_t＝b_m，其中标签b_m∈{0,1}；

(5)求解系数并满足其中训练集A_H是健康人特征样本矩阵，A_P是患者特征样本矩阵，则其中分别是A_H，A_P的伪逆；

(6)计算偏差并分类：

和其中估计样本若δ₁＜δ₂则测试集属于健康人组，否则属于患者组。

(7)将(6)中得到的测试集类别与测试集标签类别进行比较，并遍历M个受试者得到平均分类准确率。