[发明专利]一种计算能力调配方法和装置

说明书

本发明提供了一种计算能力调配方法和系统，应用于安防监控系统，所述安防监控系统包括多个前端设备和服务器，所述多个前端设备和服务器通过网关相连，该方法具体应用于安防监控系统中的任一前端设备，包括：该前端设备检测自身的负荷状态；如果检测确定自身的负荷状态满足高负荷调配条件，则对采集到的视频图像进行裁剪得到子图像，并从安防监控系统中选定一空闲设备，将裁剪得到的子图像发送到该空闲设备进行针对监控目标的图像分析，并对裁剪剩余部分图像进行针对监控目标的图像分析。本发明能够合理分配安防监控系统中前端设备的计算能力，提高安防监控系统的可靠性和稳定性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种安防系统中的计算能力调配方法和装置。

背景技术

随着我国城市化的进程加快，众多大城市的人口、车辆保有量出现爆发式的增长，对城市治安、交通的管理都带来巨大的挑战和压力。利用安防监控系统对城市公共场所(如车站、机场、码头、广场)、道路的海量人群和车辆进行实时监控和分析，以此来保证城市安全和交通顺畅，是目前常用的技术手段。

但是现有的安防监控系统中，比如布置在监控现场的摄像机，即使都具备人脸或车牌识别的智能功能，但是一旦其监控场景中连续长时间的出现较多数量的人员或车辆等目标时候，其计算分析能力就会长期保持高负荷状态，进而会出现计算分析错误甚至损耗设备寿命。

总结来说，现有的安防监控系统中，还没有一种合理的分配系统中各个部署在现场的前端设备的计算能力或计算资源的方法，这使得系统中一部分前端设备因工作长期高负荷而快速损耗，而另一部分则因长期空闲或负荷不饱和而浪费。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种计算能力调配方法和装置，能够合理分配安防监控系统中前端设备的计算能力，提高安防监控系统的可靠性和稳定性。

为了达到上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种计算能力调配方法，应用于安防监控系统，所述安防监控系统包括多个前端设备和服务器，所述多个前端设备和服务器通过网关相连，该方法具体应用于安防监控系统中的任一前端设备，包括：

该前端设备检测自身的负荷状态；

如果检测确定自身的负荷状态满足高负荷调配条件，则对采集到的视频图像进行裁剪得到子图像，并从安防监控系统中选定一空闲设备，将裁剪得到的子图像发送到该空闲设备进行针对监控目标的图像分析，并对裁剪剩余部分图像进行针对监控目标的图像分析。

较佳地，如果检测确定自身的负荷状态不满足高负荷调配条件，则对采集到的视频图像进行针对监控目标的图像分析，若接收到其它前端设备发来的子图像，则对接收的子图像进行针对监控目标的图像分析。

较佳地，所述高负荷调配条件为：

工作负荷超过预设第一负荷阈值的持续时间超过第一预设时长；

或者，第二预设时长内从视频图像中分析出的监控目标总量超过第一预设数量；

或者，第二预设时长内从视频图像中分析出的任一类监控目标总量超过第二预设数量。

较佳地，对该视频图像进行裁剪得到子图像的方法为：

将该视频图像中预设类别的监控目标裁剪出来，将裁剪出的包含预设类别的监控目标的所有图像确定为裁剪得到的子图像；

或者，将视频图像中预设区域的图像裁剪出来，将裁剪出的预设区域的图像确定为裁剪得到的子图像；

或者，将视频图像中预设区域内的每个监控目标裁剪出来，将裁剪出的包含有监控目标的所有图像确定为裁剪得到的子图像。

较佳地，从安防监控系统中选定一空闲设备的方法为：