[发明专利]灰关联分析的加速贮存与自然贮存退化数据一致性检验法

说明书

一种灰关联分析的加速贮存与自然贮存退化数据一致性检验法，步骤如下：分别采集自然贮存退化数据和加速贮存退化数据；对退化数据进行回归分析，得到表征退化量与贮存时间关系的回归方程；利用不同加速应力水平下的回归方程，得到各应力水平下产品达到等间隔退化量所需的时长；计算各应力水平下产品等退化增量对应的时间间隔；将等间隔退化增量时间间隔序列数据进行初值化处理；利用等间距退化增量时间间隔序列初值化处理后的数据，计算自然贮存与各应力水平下的灰关联性；利用灰关联系数，对自然贮存和所对应应力水平下的退化失效过程进行判定。本发明用于对加速贮存试验的实施方案及其试验数据的有效性验证，保证产品寿命预测与验证的有效性。

一、技术领域

本发明涉及产品在不同试验应力水平下的退化数据一致性检验方法，具体是灰关联分析的加速贮存与自然贮存退化数据一致性检验方法，属于可靠性建模技术与寿命预测分析领域，用于对加速试验的实施方案及其试验数据的有效性验证，以保证产品寿命预测与验证的有效性。

二、背景技术

对于长期贮存产品，其有效贮存寿命是重要设计和使用指标之一。但长贮产品在正常贮存应力下状态变化极其缓慢，为了尽快获取产品的贮存失效规律并预测贮存寿命，通常采用提高应力的方式加速产品的贮存失效。对于某些长贮产品，即使在加速应力下，也很难观测到失效寿命数据，只能通过监测产品某些关键性能参数的退化失效规律，预测产品在正常应力下的贮存寿命。为了保证这种统计推断的可信性，必须论证产品在正常应力和加速应力下贮存时具有相同的失效机理，即提高应力水平仅仅增大失效速率而不改变失效机理。这是进行加速贮存退化试验设计的重要前提，也是解决长贮产品贮存寿命预测的关键问题和基础问题。

目前，国内外文献中关于加速试验失效机理一致性检验方法的研究，主要分为三类：第一类是突发失效产品失效机理的一致性检验，如正态分布方差的一致性；第二类是失效机理明确的退化失效产品，一般采用参数方法，检验两种应力下的退化轨道是否属于同一族而参数各异的随机过程；第三类是失效机理不明确的退化失效产品，一般凭借专家经验进行定性判断，此时结论具有一定的主观性，难以推广应用。一方面由于现代长贮产品的工艺复杂度提高，明确产品退化失效机理的难度相应增大，另一方面由于产品检测水平的提高，收集到的产品检测数据的种类和数量都相对充足。因此，基于数据驱动的非参数检验方法可有效提高试验数据一致性检验的水平。

灰色关联是指事物的不确定关联，灰色关联分析的基本任务是基于因子间的影响程度来分析和确定其对主行为的贡献程度，所述因子间的影响程度还可以是因子序列的微观或宏观几何接近程度。本发明基于灰关联分析对加速贮存和自然贮存退化数据进行一致性检验，可以对加速试验的实施方案及其试验退化数据的有效性进行验证。

三、发明内容

(一)目的

本发明的目的是进行加速贮存退化数据和自然贮存退化数据一致性检验，它能够检验加速贮存退化数据的有效性：一方面确保产品在试验过程中退化机理一致，验证加速试验的有效性；另一方面，提高产品寿命预测与验证的可信度和精度。

(二)技术方案

为了解决背景技术所存在的问题，本发明的基本思想是：根据序列在空间中的几何形状的相似程度来判断其联系的紧密程度，它不考虑数据序列间的平均距离，与数据序列在空间的相对位置没有关系。若加速贮存与自然贮存下的失效机理保持一致，则两种应力下分别计算相同退化增量序列所对应的试验时间序列，两组时间序列曲线形状也相似。

一种基于等退化增量时间间隔灰关联分析的加速贮存与自然贮存退化数据一致性检验法，其步骤如下：

步骤1，分别采集自然贮存退化数据和加速贮存退化数据，所述自然贮存退化数据的采集方式通常是专门的自然贮存试验或产品现场检测，加速贮存退化数据采集于加速贮存试验中同一应力(通常为温度、湿度、盐雾等)下的不同水平的退化数据。