[发明专利]声音识别方法和系统

权利要求书

1.一种声音识别方法，包括：

获取声音信号；

对所述声音信号进行特征提取，得到所述声音信号的声学特征信息，其中，所述声学特征信息在抑制干扰信息的情况下得到；

利用声学模型和语言模型对所述声学特征信息进行识别，得到所述声音信号的识别结果，其中，所述声学模型包括：LC-BLSTM模型和DFSMN模型，所述声学模型由LC-BLSTM模型和DFSMN模型融合后得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，利用声学模型和语言模型对所述声学特征信息进行识别，得到所述声音信号的识别结果，包括：

利用所述声学模型对所述声学特征信息进行识别，得到所述声学特征信息的声学概率；

利用所述语言模型对所述声学特征信息进行识别，得到所述声学特征信息的语言模型概率；

基于所述声学概率和所述语言模型概率，利用搜索算法得到所述识别结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，利用所述声学模型对所述声学特征信息进行识别，得到所述声学特征信息的声学概率，包括：

将所述声学特征信息分别输入至第一网络和第二网络，得到第一输出结果和第二输出结果，其中，所述第一网络包括：依次连接的LC-BLSTM层、DNN层和输出层，所述第二网络包括：依次连接的DFSMN层、DNN层和输出层；

对所述第一输出结果和所述第二输出结果进行融合处理，得到所述声学概率。

4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：

将所述声学特征信息输入至共享隐层，得到第三输出结果；

将所述第三输出结果分别输入至所述第一网络和所述第二网络，得到所述第一输出结果和所述第二输出结果。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述融合处理包括如下至少之一：平均、加权平均、投票。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，利用所述声学模型对所述声学特征信息进行识别，得到所述声学特征信息的声学概率，包括：

将所述声学特征信息输入至LC-BLSTM层，得到第四输出结果；

将所述第四输出结果输入至DFSMN层，得到第五输出结果；

将所述第五输出结果输入至DNN层，得到所述声学概率。

7.根据权利要求2所述的方法，其中，利用所述声学模型对所述声学特征信息进行识别，得到所述声学特征信息的声学概率，包括：

将所述声学特征信息分别输入至多层LC-BLSTM层和多层DFSMN层，得到第六输出结果和第七输出结果；

将所述第六输出结果和所述第七输出结果输入至多层DNN层，得到所述声学概率。

8.一种声音识别系统，包括：

声学特征提取模块，用于对获取到的声音信号进行特征提取，得到所述声音信号的声学特征信息，其中，所述声学特征信息在抑制干扰信息的情况下得到；

解码器，用于利用声学模型和语言模型对所述声学特征信息进行识别，得到所述声音信号的识别结果，其中，所述声学模型包括：LC-BLSTM模型和DFSMN模型，所述声学模型由LC-BLSTM模型和DFSMN模型融合后得到。

9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述解码器包括：

识别模块，用于利用所述声学模型对所述声学特征信息进行识别，得到所述声学特征信息的声学概率，并利用所述语言模型对所述声学特征信息进行识别，得到所述声学特征信息的语言模型概率；

处理模块，与所述识别模块连接，用于基于所述声学概率和所述语言模型概率，利用搜索算法得到所述识别结果。