[发明专利]基于云架构下的教学系统及决策方法

权利要求书

1.一种基于云架构下的教学案例决策方法，其特征在于：决策方法包括：

(1)对决策问题进行详细的描述，包括该决策问题的目标、准则和子目标，以及该决策问题的可能产出及其目标；

(2)构建网络，所述网络由三部分组成，包括：SaaS层，包括该决策问题的目标、准则；PaaS层，包括该决策问题的子目标；IaaS层，包括该决策问题的可能产出及其目标；

(3)初始化元素，所述元素包括群种N、初始的速度V和位置P，所述群种N包括教学质量X₁、教学经济成本X₂、和教学安全性X₃；所述速度V代表元素间的关系密切度；所述位置P为每个群种内部的起点的初始位置；

(4)对元素及其组成的元素组进行适应值评估；

(5)确定元素、元素组的历史最优适应值；

(6)根据所得到的适应值数据建立并求解适应值矩阵；

(7)对每一控制准则的极限向量按照各准则权重进行加总，主要是对个可选方案的权重加总；

(8)根据各可选方案的权重值排序，计算每个案例的成本收益。

(9)根据各个案例的成本收益选出收益最大的案例作为优选案例。

2.根据权利要求1所述的基于云架构下的教学案例决策方法，其特征在于：构建网络后，首先构建无权重超矩阵，元素之间通过两两比较、归一化处理获得；然后依次构建多个判断矩阵，并对判断矩阵进行归一化处理，组成无权重超矩阵；其次在获得无权重超矩阵对元素组进行组间的比较，并依各准则进行元素组之间的比较，并将获得的各判断矩阵归一化，最后合并，再与无权重矩阵相乘，获得权重矩阵。

3.根据权利要求2所述的基于云架构下的教学案例决策方法，其特征在于：所述无权重超矩阵的构建包括：根据矩阵标度定义进行元素之间的比较。

4.根据权利要求1所述的基于云架构下的教学案例决策方法，其特征在于：所述监测案例选评模块第(4)、(5)步的所述适应值包括对于元素在元素组的适应值、元素组内部依赖适应值、元素组与元素组之间反馈关系适应值。

5.一种包括上述权利要求1、2、3或4所述的基于云架构下的教学案例决策方法的教学系统，其特征在于，包括：

课后学习案例模块，所述课后学习案例模块包括传统型案例、小组分布型案例和人工智能辅助型案例；

监测案例选评模块，所述监测案例选评模块具有所述决策方法。

6.根据权利要求5所述的基于云架构下的教学系统，其特征在于：所述传统型案例为一人对多人教学结合一人与多人共同学习模型，包括学习进度认证模块。

7.根据权利要求5所述的基于云架构下的教学系统，其特征在于：所述小组分布型案例为一人对多组教学结合各组共同学习模型，包括学习进度认证模块、计数模块。

8.根据权利要求5所述的基于云架构下的教学系统，其特征在于：所述人工智能辅助型案例为一人对多人教学结合一人与个人AI共同学习模型，包括学习进度认证模块、计数模块和数据模块。