[发明专利]一种基于区块链智能合约的征信信誉方法及装置有效
申请号: | 201811052080.X | 申请日: | 2018-09-10 |
公开(公告)号: | CN109284627B | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 郑子彬;崔嘉辉 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 智能 合约 信誉 方法 装置 | ||
1.一种基于区块链智能合约的征信信誉方法,其特征在于,包括如下步骤:
S10由k个征信服务器构建区块化征信联盟链,以将用户信誉信息去中心化存储;
S20每个征信服务器采用用户公钥将用户信誉评分的明文mi加密为密文Ci,并将密文Ci写入区块化征信联盟链;
S30编辑区块化征信联盟链的智能合约,采用同态加密Paillier算法得到所有征信服务器的用户信誉评分总和密文Csum;
S40接收待征信的征信服务器向智能合约提出的用户平均信誉评分的征信请求;
S50发送所有征信服务器的用户信誉评分总和密文至待评分的征信服务器,以将该求和结果的密文发送用户;
S60待征信的征信服务器接收用户信誉评分总和密文Csum被私钥λ(n)解密后的总和明文msum;
S70待征信的征信服务器采用用户公钥(g,n)将所接收的总和明文msum加密为二次密文csun;
S80将二次密文csun与区块化征信联盟链中的总和密文Csum相比对,若比对成功,则将所接收的总和明文msum输入区块化征信联盟链;
S90从区块化征信联盟链获取所有参与用户信誉评分的征信服务器总数k,待征信的征信服务器根据总和明文msum和征信服务器总数k,获得用户的平均信誉评分为msum/k。
2.如权利要求1所述的基于区块链智能合约的征信信誉方法,其特征在于,所述同态加密Paillier算法具体为:
随机选择两个大素数p和q,令(pq,(p-1)(q-1))=1,计算n=pq和λ=lcm(p-1,q-1);
选择随机整数g,g∈G,G为模n2乘法群,即G={w|w∈Z*n2},令g满足gcd(L(gλmodn2),n)=1;
采用下面计算判断模块化的乘法逆元素是否存在,来确定n及划分g的顺序:μ=(L(gλmodn2))-1modn,其中函数L被定义为
定义用户公钥为(g,n),随机选择数r,得到密文C,C=gmrnmodn2;
定义用户私钥为(λ,μ),解密密文C,得到明文m,
3.如权利要求2所述的基于区块链智能合约的征信信誉方法,其特征在于,所述同态加密Paillier算法具有以下性质:
假定明文m1以及其对应的密文C1,明文m2以及其对应的密文C2,计算CSUM=C1*C2modn2,由Csum计算对应的明文msum,msum=m1+m2modn。
4.如权利要求1所述的基于区块链智能合约的征信信誉方法,其特征在于,所述智能合约的编写采用GO编译语言或Solidity智能合约语言。
5.如权利要求1所述的基于区块链智能合约的征信信誉方法,其特征在于,所述S10中所述去中心化信誉信息存储步骤包括:
S101对当前交易内容进行SHA3运算,将所运算结果利用椭圆曲线算法对当前交易TX进行签名;
S102将预定时间段的交易打包成一个交易区块,将时间轴上的所有交易区块连接生成默克尔树;
S103将默克尔树的根节点写入区块头,且每个交易区块引用前个交易区块的根节点。
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