[发明专利]基于区块链的供应链查询方法和装置在审
申请号: | 201811052452.9 | 申请日: | 2018-09-10 |
公开(公告)号: | CN109165959A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 于雅楠;李翔;魏菱 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q10/08 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 杨瑾瑾;陈建焕 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 供应链 区块 供应链信息 方法和装置 标识信息 查询节点 查询请求 异常节点 查询 查询结果 供应方式 节点优化 可追溯性 篡改 保存 返回 | ||
1.一种基于区块链的供应链查询方法,其特征在于,包括:
接收来自查询节点的供应链查询请求,所述供应链查询请求中包括产品的标识信息;
利用所述产品的标识信息,在区块链中获取所述产品的供应链信息;
利用所述供应链信息,获取在供应链上各节点的产品的特征,以确定是否存在异常节点;
向所述查询节点返回查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述供应链信息,获取在供应链上各节点的产品的特征,以确定是否存在异常节点,包括:
利用所述供应链信息,获取在供应链上各节点的产品图像;
利用在供应链上各节点的产品图像,确定是否存在异常节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用在供应链上各节点的产品图像,确定是否存在异常节点,包括:
利用人工智能模型对在各节点的产品图像进行识别,确定各节点的产品图像中包括的产品的特征是否符合所述产品的供货源信息对应的产品的特征;
将不符合的节点确定为异常节点。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用在供应链上各节点的产品图像,确定是否存在异常节点,包括:
比较供货节点和各分销节点的产品图像中包括的产品的相似度;
如果供货节点和一个分销节点的产品图像中包括的产品的相似度小于设定阈值,则将所述分销节点确定为异常节点。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用在供应链上各节点的产品图像,确定是否存在异常节点,包括:
比较具有上下游关系的节点的产品图像中包括的产品的相似度;
如果具有上下游关系的节点的产品图像中包括的产品的相似度小于设定阈值,则将下游节点确定为异常节点。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
接收对所述供应链上各节点的评价信息;
将所述评价信息保存到区块链中。
7.一种基于区块链的供应链查询装置,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收来自查询节点的供应链查询请求,所述供应链查询请求中包括产品的标识信息;
获取模块,用于利用所述产品的标识信息,在区块链中获取所述产品的供应链信息;
确定模块,用于利用所述供应链信息,获取在供应链上各节点的产品的特征,以确定是否存在异常节点;
返回模块,用于向所述查询节点返回查询结果。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块包括:
获取子模块,用于利用所述供应链信息,获取在供应链上各节点的产品图像;
确定子模块,用于利用在供应链上各节点的产品图像,确定是否存在异常节点。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定子模块还用于利用人工智能模型对在各节点的产品图像进行识别,确定各节点的产品图像中包括的产品的特征是否符合所述产品的供货源信息对应的产品的特征;将不符合的节点确定为异常节点。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定子模块还用于比较供货节点和各分销节点的产品图像中包括的产品的相似度;如果供货节点和一个分销节点的产品图像中包括的产品的相似度小于设定阈值,则将所述分销节点确定为异常节点。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定子模块还用于较具有上下游关系的节点的产品图像中包括的产品的相似度;如果具有上下游关系的节点的产品图像中包括的产品的相似度小于设定阈值,则将下游节点确定为异常节点。
12.根据权利要求7至11中任一项所述的装置,其特征在于,还包括:
第二接收模块,用于接收对所述供应链上各节点的评价信息;
保存模块,用于将所述评价信息保存到区块链中。
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