[发明专利]一种基于云的智慧物流计算方法

说明书

本发明公开了一种基于云的智慧物流计算方法，包括以下步骤：步骤一，获取物流运输中整个过程所持续的基数数据；步骤二，产品数据配置；步骤三，实时数据影像监控；步骤四，产品装车；步骤五，数据存储和更改运输状况。本发明通过监控车辆的实时状况，对不同运输地点的运输状况进行对比，然后对网上购物多的地方配备多余的车辆，根据不同的运输时间，对运输车辆的状况进行调整和维修，避免出现的车辆损坏的状况，当出现车祸等巨大事故，需要通过出货地点的分公司或合作公司快速的将出事车辆内部的物流产品进行统计，然后快速将相同的物流产品快速装车后然后紧急的进行运输。

技术领域

本发明涉及物流技术领域，特别涉及一种基于云的智慧物流计算方法。

背景技术

智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。而物流运输的计算效果需要对产品数据、运输数据以及产品安全数据灯各个方面实时的对比计算，而现有的智能物流运输时，不能实时的对物流状况进行检测，容易出现车辆损坏的状况，进而影响物流运输的计算时间。

因此，发明一种基于云的智慧物流计算方法来解决上述问题很有必要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云的智慧物流计算方法，对不同运输地点的运输状况进行对比，然后对网上购物多的地方配备多余的车辆，根据不同的运输时间，对运输车辆的状况进行调整和维修，避免出现的车辆损坏的状况，当出现车祸等巨大事故，需要通过出货地点的分公司或合作公司快速的将出事车辆内部的物流产品进行统计，然后快速将相同的物流产品快速装车后然后紧急的进行运输，避免耽误消费者的产品提取时间，并需要对报表中对重大事故进行着重标注并进行讨论，避免出现相同的状况，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于云的智慧物流计算方法，包括以下步骤：

步骤一，获取物流运输中整个过程所持续的基数数据：采取目标物流运输的基数数据，主要包括第一物流产品数据、第二产品质量运输数据、第三运输路线对比数据、第四主机数据库数据和第五产品安全数据，并根据各个数据建立数据对比表格，对每天的数据变化进行对比，方便对物流运输过程中花费的时间、产品的损坏率和路线的选取状况进行统计比对；

步骤二，产品数据配置：在采取步骤一中的各个数据，主要保证整个物流运输的智能配置的安全，智能配置包括最短路线和最快路线规划，将待运输产品的标签信息进行装车分类，通过运转车库调取到装配车间；

步骤三，实时数据影像监控：在步骤二中取得数据信息后，需要对信息进行计算和处理，通过监控的方式对各个线路的变化状况进行检测，以及各个设备安全的监控录像，在对物流产品进行运输的过程中，将大型的车辆通过路口的监控录像间实时拍摄，将运输车辆对应的车牌号进行记录，然后将每次运输的路口通过时间进行对比，从而对线路的规划时间进行调整；

步骤四，产品装车：在云的智慧物流平台上，当用户通过购买官网对物件进行下单时，平台将所选的产品数据以及客户的具体地址信息进行加密，然后将加密后的数据传输到步骤二中的运转车库中，从而将地点数据放置到不同的装配车间；直接进行物流传输的状况，通过客户填写的具体信息对运输地点的不同从而对物流产品进行分类，然后对直接物流的产品进行直接装车，从而方便对不同状况下的产品进行运输；

步骤五，数据存储和更改运输状况：将步骤二到步骤四中的所有数据进行列表统计，对不同运输地点的运输状况进行对比，然后对网上购物多的地方配备多余的车辆，根据不同的运输时间，对运输车辆的状况进行调整和维修，避免出现的车辆损坏的状况，在步骤三中对不同路段的运输车辆进行实时监控，然后将所有的数据进行定时储存，然后对每个月的数据进行综合，方便能够对每个月的运输信息和产品错误信息进行整合和更改。