[发明专利]一种基于用户标签系统的数据推送方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811054633.5 申请日: 2018-09-11
公开(公告)号: CN109255076A 公开(公告)日: 2019-01-22
发明(设计)人: 傅晓林;黄巍 申请(专利权)人: 广东布田电子商务有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 合肥汇融专利代理有限公司 34141 代理人: 杨家坤
地址: 511400 广东省广州市番禺*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据信息 个人标签 用户标签 用户操作行为 系统数据库 数据推送 行为信息 采集 用户所在地 个人资料 实时更新 用户预期 浏览记录 推送 检索 筛选 更新
【说明书】:

发明提供一种基于用户标签系统的数据推送方法,包括步骤:建立用户标签系统数据库;采集用户操作行为信息;提取所述行为信息中的关键词;根据所述关键词,通过所述系统数据库更新所述用户的个人标签;检索所述个人标签所对应的数据信息;将所述数据信息推送给所述用户;判断所述数据信息是否符合用户预期并筛选。本发明通过采集用户操作行为信息,提取行为信息中的关键词实时更新所述用户的个人标签,根据用户的个人资料及浏览记录甚至用户所在地理位置,极其高效地推送出用户亟待获取的数据信息。

技术领域

本发明涉及车辆物联网通信技术领域,具体涉及一种基于用户标签系统的数据推送方法及系统。

背景技术

伴随着互联网企业的成功,以及互联网不断在改变人们的生活,互联网思维这一词愈发红火。从创业者到投资人再到媒体,无一不在追捧互联网思维。互联网思维的定义也在不断改变,从最初的用户体验、快速迭代发展、创新和梦想,变化成为今天的变革、颠覆和革命。同时兴起的还有“互联网+”概念。那个“+”就是指传统的各行各业。

随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长,使得用户在面对大量信息时获取自身需要信息就变得相当困难。用户标签,作为“互联网+”时代的一个重要纽带,是根据用户的信息需求、兴趣爱好、使用习惯等,将用户感兴趣的信息、产品等推荐进行简洁精炼的概括提炼,从而更加方便地推荐给用户相应的个性化信息。推荐系统通过用户的历史浏览数据分析用户的兴趣偏好,计算出用户的兴趣点,从而能够从大量的互联网信息中提取出用户感兴趣的信息。

现有技术对于本领域的研究尚处于起步阶段,各种相关技术还不够成熟,在推送数据消息的时候往往会出现偏差,使得用户体验性不高。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供一种基于用户标签系统的数据推送方法及系统,目的在于解决传统手段中数据推送会出现偏差的问题,从而提高用户使用过程中的体验性。

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:

一种基于用户标签系统的数据推送方法,所述方法包括步骤:

步骤一、建立用户标签系统数据库;

步骤二、采集用户操作行为信息;

步骤三、提取所述行为信息中的关键词;

步骤四、根据所述关键词,通过所述系统数据库更新所述用户的个人标签;

步骤五、检索所述个人标签所对应的数据信息;

步骤六、将所述数据信息推送给所述用户;

步骤七、判断所述数据信息是否符合用户预期并筛选,返回步骤二。

进一步地,所述步骤二包括:判断所述用户是否为新用户,如果是,创建原始个人标签;如果否,忽略创建所述原始个人标签。

进一步地,所述创作原始个人标签,具体包括:

点选系统整体推送中的热点关键词及时段高频关键词;

手动输入关键词,通过与所述系统数据库关键词进行相似度判断,筛选出相似度最高关键词列入原始个人标签。

进一步地,所述操作行为信息包括用户特征高频词,系统获取关联所述特征高频词建立用户高频词库。

进一步地,所述操作行为信息包括所述用户获取定位的IP地址所指示的地理位置信息。

进一步地,所述操作行为信息包括步骤七中,所述用户对所述数据信息进行判断及筛选。

本发明提供一种基于用户标签系统的数据推送系统,包括:

系统数据库建立模块,用于建立用户标签系统数据库;

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