[发明专利]一种负荷分解中功率信号自适应重构方法

权利要求书

1.一种负荷分解中功率信号自适应重构方法，其特征在于，包括：

采集功率信号序列，将其转换为功率矩阵；

根据转换得到的功率矩阵，构建变换算子矩阵；

构建测量矩阵；

根据得到的变换算子矩阵和构建的测量矩阵，迭代更新功率矩阵，直至当前迭代次数等于功率信号序列的长度；

将当前得到的功率矩阵进行转换，生成没有缺失数据的功率信号序列；

其中，所述采集功率信号序列，将其转换为功率矩阵包括：

采集功率信号序列p^ori＝[P₁,P₂,…,P_N]，其中，N为功率信号序列的长度；

按照功率信号序列的先后次序，将功率信号序列分为N_R段，每段含有N_C个数据，其中，符号表示上取整；

如果NN_R×N_C，则将最后一段不足的部分补零；

将分段后的数据重新排列为矩阵的形式，一段数据为一行，得到功率矩阵

其中，所述根据转换得到的功率矩阵，构建变换算子矩阵包括：

将功率矩阵转换为二维信号；

确定二维信号的信号变换算子；

将信号变换算子转换为矩阵形式，得到变换算子矩阵；

其中，转换后得到的二维信号为：

n_r＝1,2,…,N_R

n_c＝1,2,…,N_C

其中，表示二维信号，表示功率矩阵的第n_r行、第n_c列元素；

其中，信号变换算子表示为：

其中，表示信号变换算子，表示参量；为域中的权重函数，自变量为为域中的权重函数，自变量为上标i表示虚数单位；

其中，变换算子矩阵表示为：

其中，D表示变换算子矩阵；公式表示变换算子矩阵D中，第n_r行、第n_c列的元素是D为N_R×N_C维矩阵；

其中，构建的测量矩阵的形式为：

其中，R表示测量矩阵；I为单位矩阵，表示没有数据缺失的段；0为零矩阵，表示有数据缺失的段；测量矩阵的取值是由功率矩阵确定的，当功率矩阵中某行某列的数据有缺失，则测量矩阵中该行该列元素为0，否则为1；

其中，所述根据得到的变换算子矩阵和构建的测量矩阵，迭代更新功率矩阵，直至当前迭代次数等于功率信号序列的长度包括：

通过功率矩阵迭代公式迭代更新功率矩阵，直至当前迭代次数等于功率信号序列的长度N时终止迭代，得到没有缺失数据的功率矩阵其中，功率矩阵迭代公式表示为：

其中，表示第k+1次迭代得到的功率矩阵；表示第k次迭代得到的功率矩阵；表示阈值算子；表示对矩阵D和矩阵的乘积中的所有元素进行阈值运算；x_ij表示矩阵的第i行、第j列元素；σ_max表示中所有元素绝对值的最大值；σ_min表示中所有元素绝对值的最小值；

其中，所述将当前得到的功率矩阵进行转换，生成没有缺失数据的功率信号序列包括：

将得到的矩阵P^rec的第一行数据作为第一段，第二行数据作为第二段，以此类推，最后一行数据作为最后一段，将这些段按照顺序连接起来，并截取前面的N个数据组成一数据序列，此数据序列就是没有缺失数据的功率信号序列。