[发明专利]用于飞机故障检测的系统和方法有效
申请号: | 201811055269.4 | 申请日: | 2018-09-11 |
公开(公告)号: | CN109557896B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 拉希米·孙达雷斯瓦拉;蔡-青·卢;弗朗茨·D·贝茨 | 申请(专利权)人: | 波音公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 梁丽超;王红艳 |
地址: | 美国伊*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 飞机 故障 检测 系统 方法 | ||
1.一种飞机故障检测系统,包括:
至少一个飞机数据记录装置,被配置为从至少一个飞机子系统捕获参数飞行数据;以及
飞机控制器,耦接到所述数据记录装置,所述飞机控制器被配置为
将来自所述至少一个飞机子系统的所述参数飞行数据分组为多个测试状态,所述多个测试状态中的一个或多个测试状态与其他测试状态不同,
基于所述多个测试状态产生至少一个测试转移矩阵,并基于所述至少一个测试转移矩阵确定所述至少一个飞机子系统的异常行为,并且
基于从所述至少一个测试转移矩阵确定的所述至少一个飞机子系统的异常行为来预测所述至少一个飞机子系统内的故障。
2.根据权利要求1所述的飞机故障检测系统,其中,所述参数飞行数据包括训练数据,所述训练数据包括用于所述至少一个飞机子系统的主题专家标识的训练变量和发生所述至少一个飞机子系统的大多数维护消息的飞行航段。
3.根据权利要求1至2中的任一项所述的飞机故障检测系统,其中,所述参数飞行数据包括测试数据,所述测试数据包括用于所述至少一个飞机子系统的主题专家标识的测试变量和发生所述至少一个飞机子系统的大多数维护消息的飞行航段。
4.根据权利要求3所述的飞机故障检测系统,其中,所述飞机控制器被配置为通过将训练的机器学习模型应用于所述至少一个测试转移矩阵来确定所述异常行为。
5.根据权利要求3所述的飞机故障检测系统,其中,所述飞机控制器被配置为通过以下方式确定至少一个飞行航段的异常行为:
确定所述至少一个飞行航段中的相应一个飞行航段的一个或多个测试转移矩阵与所述至少一个飞行航段中的相应一个飞行航段的一个或多个其他测试转移矩阵的测试距离,
按照数量级对所述至少一个飞行航段中的所述相应一个飞行航段的一个或多个测试转移矩阵的测试距离进行分类,
选择所述至少一个飞行航段中的所述相应一个飞行航段的具有最大幅度的预定数量的测试距离,
确定所述至少一个飞行航段中的所述相应一个飞行航段的具有最大幅度的预定数量的测试距离的平均测试距离,并且
将所述平均测试距离与阈值距离进行比较,并在所述平均测试距离超过所述阈值距离的情况下,将所述至少一个飞行航段中的相应一个飞行航段标记为故障航段的前兆。
6.根据权利要求5所述的飞机故障检测系统,其中,所述飞机控制器被配置为,对于故障航段的每个前兆,标识所述主题专家标识的测试变量以及在所述至少一个飞行航段中的相应一个飞行航段内所述主题专家标识的测试变量为异常的相应时间。
7.一种用于飞机故障检测的方法,所述方法包括:
利用至少一个飞机数据记录装置从至少一个飞机子系统捕获参数飞行数据;
利用耦接到所述数据记录装置的飞机控制器将来自所述至少一个飞机子系统的所述参数飞行数据分组为多个测试状态,所述多个测试状态中的一个或多个测试状态与其他测试状态不同;
利用所述飞机控制器基于所述多个测试状态产生至少一个测试转移矩阵,并基于所述至少一个测试转移矩阵确定所述至少一个飞机子系统的异常行为;并且
利用所述飞机控制器基于从所述至少一个测试转移矩阵确定的所述至少一个飞机子系统的异常行为来预测所述至少一个飞机子系统内的故障。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述参数飞行数据包括训练数据,所述训练数据包括用于所述至少一个飞机子系统的主题专家标识的训练变量和发生所述至少一个飞机子系统的大多数维护消息的飞行航段。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于波音公司,未经波音公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811055269.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。