[发明专利]一种成员身份识别的方法及装置

权利要求书

1.一种成员身份识别的方法，其特征在于，包括：

获取待识别成员的皮肤的反射光谱数据；

对所述待识别成员的皮肤的反射光谱数据进行预处理；

根据预处理后的反射光谱数据和预先存储的成员关联信息，识别出对应的成员。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成员关联信息为成员识别模型；

预先存储的成员识别模型根据下述步骤确定：

获取历史光谱数据库，所述历史光谱数据库是对所有成员多次采集反射光谱数据得到的，其中，同一成员在不同时间点进行独立采集；

对所述历史光谱数据库中的反射光谱数据进行预处理；

将预处理后的所述历史光谱数据库中的反射光谱数据输入至预设的学习模型中进行训练学习，生成所述成员识别模型；

所述根据预处理后反射光谱数据和预先存储的成员关联信息，识别出对应的成员，包括：

将所述预处理后的反射光谱数据输入至所述成员识别模型，通过所述成员识别模型识别出对应的成员。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成员关联信息为特征值数据库；

预先存储的特征值数据库根据下述步骤确定：

获取历史光谱数据库，所述历史光谱数据库是对所有成员多次采集反射光谱数据得到的，其中，同一成员在不同时间点进行独立采集；

对所述历史光谱数据库中的反射光谱数据进行预处理，并提取各反射光谱数据对应的特征值；

根据所述提取的各反射光谱数据对应的特征值，生成所述特征值数据库；

所述根据预处理后的反射光谱数据和预先存储的成员关联信息，识别出对应的成员，包括：

提取预处理后的反射光谱数据的特征值；

将所述反射光谱数据的特征值与所述特征值数据库中的特征值进行比对，识别出对应的成员。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述识别出对应的成员之后，还包括：

将所述预处理后的反射光谱数据存入所述历史光谱数据库，用以更新所述成员关联信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征值可以为下述特征之一或任意组合：

光谱的反射峰谷波长位置、光谱曲线形状、特定波长的强度以及其比值、光谱的波长范围、皮肤的体脂、皮肤粗糙值。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取待识别成员的皮肤的反射光谱数据，包括：

通过光谱测量设备采集所述待识别成员的皮肤的反射光谱数据。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述成员为家庭成员。

8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述反射光谱数据为近红外光的反射光谱数据。

9.一种成员身份识别的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待识别成员的皮肤的反射光谱数据；

光谱数据处理单元，用于对所述待识别成员的皮肤的反射光谱数据进行预处理；

识别单元，用于根据预处理后的反射光谱数据和预先存储的成员关联信息，识别出对应的成员。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述特征值可以为下述特征之一或任意组合：

光谱的反射峰谷波长位置、光谱曲线形状、特定波长的强度以及其比值、光谱的波长范围、皮肤的体脂、皮肤粗糙值。

11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取单元为光谱测量设备；所述光谱测量设备具体用于采集所述待识别成员的皮肤的反射光谱数据。

12.如权利要求9至11任一项所述的装置，其特征在于，所述成员为家庭成员。

13.如权利要求9至11任一项所述的装置，其特征在于，所述反射光谱数据为近红外反射光谱数据。