[发明专利]基于大数据技术的专利质押评估方法在审

专利信息
申请号: 201811055838.5 申请日: 2018-09-11
公开(公告)号: CN108876223A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 郑舫挺 申请(专利权)人: 合肥汇众知识产权管理有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/18
代理公司: 安徽汇朴律师事务所 34116 代理人: 刘海涵
地址: 230001 安徽省合*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 评估 大数据 收益 交易数据 数据采集 预处理 预处理过程 市场数据 数据存储 数据清洗 重复计算 专利评估 波动性 测算 资产 帮助 分析
【权利要求书】:

1.基于大数据技术的专利质押评估方法,其包括如下步骤:

S1,数据采集与预处理,包括被评估专利产生的贡献、被评估专利的历史收益、被评估专利的市场数据和被评估专利往期评估以及交易数据;

S2,数据存储;

S3,数据清洗,包括避免重复计算当期损益、区分被评估专利以及其他资产的贡献;

S4,数据查询分析;

S5,数据可视化,包括预期收益与超额收益、类似专利以及市场风险、财务及其它风险、专利前景和所处市场广度及开发情况。

2.如权利要求1所述的基于大数据技术的专利质押评估方法,其特征在于,所述数据查询分析包括市场分析和风险分析。

3.如权利要求2所述的基于大数据技术的专利质押评估方法,其特征在于,所述市场分析包括分析专利权的可交易性、使用范围和以往交易的限制,对比类似专利的市场价格以及交易情况,涉及偏门以及高端技术时参考专家意见。

4.如权利要求2所述的基于大数据技术的专利质押评估方法,其特征在于,所述风险分析包括比较被评估专利与类似专利的技术先进性与独特性,追踪被评估专利应用到的市场波动,根据企业财务情况给出相应风险溢价。

5.如权利要求1所述的基于大数据技术的专利质押评估方法,其特征在于,在确定预期收益的过程中区分被评估专利及其他资产的贡献,减去有形或无形资产在没有专利情况下产生的收益。

6.如权利要求4所述的基于大数据技术的专利质押评估方法,其特征在于,所述风险溢价在企业财务状况较好时降低,在企业财务状况较差时提高。

7.如权利要求1所述的基于大数据技术的专利质押评估方法,其特征在于,所述避免重复计算当期损益具体为收集数据时已产生并记录的收益,不能全面体现专利权的价值,收集后产生的专利权创造的收益可作为预测专利权可获得的未来收益的重要参考依据。

8.如权利要求1所述的基于大数据技术的专利质押评估方法,其特征在于,所述财务及其它风险中的其它风险可分为管理风险、人员流动风险、汇率风险和政策风险。

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