[发明专利]一种基于机器学习模型的面向用户型人工智能系统平台

权利要求书

1.一种基于机器学习模型的面向用户型人工智能系统平台，其特征在于，该平台包括如下模块：

用户UI模块，该模块用于接收用户请求，将用户请求发送给机器学习服务模块，并接收所述的机器学习服务模块反馈的结果并显示；

内部数据库，该数据库通过平台提供的接口从外部导入用户的训练数据并存储；

机器学习模型训练模块，该模块用于存储各种机器学习模型的类型和相应的模型参数，并根据需要从所述的内部数据库中提取用户的训练数据，对训练数据进行处理后进行模型训练，并保存训练好的机器学习模型。

机器学习服务模块，该模块用于接收所述的用户UI模块发送的用户请求，并根据所述的用户请求通过平台提供的接口从外部导入用户的测试数据，并对数据进行处理，同时从所述的机器学习模型训练模块获取训练好的机器学习模型，并将所述的测试数据代入所述的机器学习模型中，获得预测结果后发送给所述的用户UI模块；

实时事件收集模块，该模块用于实时监测机器学习模型训练过程中的用户训练数据，当用户的训练数据发生改变时，控制所述的内部数据库导入最新的训练数据，并控制机器学习模型训练模块对最新的训练数据进行处理和模型训练。

2.根据权利要求1所述的基于机器学习模型的面向用户型人工智能系统平台，其特征在于，所述的机器学习模型训练模块和机器学习服务模块对数据的处理包括选择需要one-hot的数据，自动处理日期数据以及对数据进行归一化。

3.根据权利要求1所述的基于机器学习模型的面向用户型人工智能系统平台，其特征在于，所述的各种机器学习模型的类型包括梯度提升树、随机森林、线性回归、决策树、朴素贝叶斯和神经网络。

4.根据权利要求1所述的基于机器学习模型的面向用户型人工智能系统平台，其特征在于，所述的用户UI模块包括数据导入、数据预览、模型构建和模型使用。

5.根据权利要求1所述的基于机器学习模型的面向用户型人工智能系统平台，其特征在于，所述的机器学习服务模块包括的类型有预测模型、推荐系统、异常发现和相似度模型。