[发明专利]内容评价方法、系统和电子设备

说明书

本公开提供了一种内容评价方法，包括获得用户在观看内容时产生的生物反馈信息，其中，所述生物反馈信息包括面部反馈信息和/或声音反馈信息，基于所述生物反馈信息，确定用户的情绪信息，以及基于所述情绪信息生成对所述内容的评价结果。本公开还提供了一种内容评价系统、一种电子设备以及一种计算机可读介质。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种内容评价方法、系统和电子设备。

背景技术

目前，对于多媒体内容的评价，例如电影、电视剧等，通常只能依靠观看者在观看后写的影评或者是打分作为参考。以上方式是带有明显主观性的个人看法，并且，某些群体会有目的性地公开一些带有导向性的评价内容，例如故意褒奖或贬低某一电影。因此，目前的评价方法不够客观真实。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种内容评价方法、系统和电子设备。

本公开的一个方面提供了一种内容评价方法，包括，获得用户在观看内容时产生的生物反馈信息，其中，所述生物反馈信息包括面部反馈信息和/或声音反馈信息，基于所述生物反馈信息，确定用户的情绪信息，基于所述情绪信息生成对所述内容的评价结果。

根据本公开实施例，所述基于所述生物反馈信息，确定用户的情绪信息包括，基于所述生物反馈信息，确定所述生物反馈信息的情绪成分信息，其中，包括确定与所述面部反馈信息对应的情绪成分信息，并且/或者，确定与所述声音反馈信息对应的情绪成分信息，以及基于所述情绪成分信息，确定用户的情绪信息。

根据本公开实施例，所述确定所述生物反馈信息的情绪成分信息包括，分析所述生物反馈信息中所包含的各种情绪，以每种情绪持续的时长或出现的频率作为每种情绪的评估值，根据每种情绪的评估值确定所述生物反馈信息的情绪成分信息。

根据本公开实施例，所述基于所述情绪成分信息，确定用户的情绪信息包括，将所述情绪成分信息中评估值最高的情绪确定为用户的情绪信息，或者将所述情绪成分信息输入分类模型，获得用户的情绪信息。

根据本公开实施例，所述方法还包括通过多循环的交叉验证算法建立所述分类模型。

根据本公开实施例，所述基于所述情绪信息生成对所述内容的评价结果包括，获取达到预定样本数量的用户的情绪信息集合，基于所述情绪信息集合，确定属于不同情绪类别的情绪信息的分布，基于所述分布，生成对所述内容的评价结果。

本公开的另一个方面提供了一种内容评价系统，包括信息获得模块、情绪确定模块以及结果生成模块。信息获得模块，用于获得用户在观看内容时产生的生物反馈信息，其中，所述生物反馈信息包括面部反馈信息和/或声音反馈信息。情绪确定模块，用于基于所述生物反馈信息，确定用户的情绪信息。结果生成模块，用于基于所述情绪信息生成对所述内容的评价结果。

根据本公开实施例，所述情绪确定模块包括成分确定子模块以及情绪确定子模块。成分确定子模块，用于基于所述生物反馈信息，确定所述生物反馈信息的情绪成分信息，其中，包括确定与所述面部反馈信息对应的情绪成分信息，并且/或者，确定与所述声音反馈信息对应的情绪成分信息。情绪确定子模块，用于基于所述情绪成分信息，确定用户的情绪信息。

根据本公开实施例，所述成分确定子模块包括分析单元、评估单元以及确定单元。分析单元，用于分析所述生物反馈信息中所包含的各种情绪。评估单元，用于以每种情绪持续的时长或出现的频率作为每种情绪的评估值。确定单元，用于根据每种情绪的评估值确定所述生物反馈信息的情绪成分信息。

根据本公开实施例，所述情绪确定子模块用于将所述情绪成分信息中评估值最高的情绪确定为用户的情绪信息，或者将所述情绪成分信息输入分类模型，获得用户的情绪信息。

根据本公开实施例，所述情绪确定模块还包括建立子模块，用于通过多循环的交叉验证算法建立所述分类模型。