[发明专利]一种基于聚类的陌生人社交用户匹配方法和系统

说明书

本申请实施例提供一种基于聚类的陌生人社交用户匹配方法，包括：基于历史用户的特征数据对历史用户进行聚类，将历史用户划分为多个用户簇；基于历史活动的特征数据对历史活动进行聚类，将历史活动划分为多个活动簇；将所述用户簇和所述活动簇进行匹配，确定所述用户簇和所述活动簇的对应关系；分别对当前用户和当前活动进行划分，确定所述当前用户和所述当前活动分别所属的用户簇和活动簇；基于所述对应关系，将与所述当前用户所属的用户簇对应的活动簇中的当前活动推送给所述当前用户。本申请实施例的基于聚类的陌生人社交用户匹配方法，能够自动为用户推送符合用户兴趣爱好的活动，节省了时间，提高了用户体验，有利于陌生人之间的社交的进行。

技术领域

本申请涉及互联网应用技术领域，尤其涉及一种基于聚类的陌生人社交用户匹配方法和系统。

背景技术

社交是指社会上人与人的交际往来，是人们运用一定的方式（工具）传递信息、交流思想的意识，以达到某种目的的社会各项活动。当今时代，经济和社会环境的变化使得人与人之间的交往显得更加重要。因为我们只有不断地与各类人员进行交往和信息沟通，才能不断地丰富自己、发展自己、扩充自己。

随着科学技术的发展和互联网资源在生活中的应用，人与人之间的交往开始借助互联网来实现，陌生人之间也可以通过互联网进行社交，实现进一步发展自己和扩充自己的目的。例如，现有技术中已经出现了一些主打陌生人社交服务的互联网平台和服务，例如搜索附近的人进行线上对话、传送网络漂流瓶等。

现有技术中最新出现的一种陌生人社交平台是由活动组织者在该平台上发布一个在预定时间和地点举办的社交活动（例如聚餐、郊游、做游戏等），并设定参与该社交活动需要符合的条件（例如性别、年龄等）；其他用户可以在该平台上搜索自己感兴趣且自身符合条件的社交活动并进行线上报名，进而作为活动参与者按时赴预定地点参与该社交活动。

但是，由于整个平台上所发布的社交活动以及面向的用户群体都是海量级的，现有技术中，陌生人之间在实现社交的过程中，用户在智能终端的APP中查找符合个人的兴趣爱好的活动时，通常需要花费大量的时间，造成了时间浪费，而且现有技术中只支持用户利用简单的关键词进行搜索以及利用关于活动时间、地点范围、活动类型等程式化的限定条件进行筛选，这些手段无法使用户搜索与自身兴趣爱好、时间安排等最为适配的社交活动，影响了用户的体验，同时也使得某项社交活动不容易聚拢最为适宜的参与者，不利于陌生人之间的社交的正常进行。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于区块链的加密数据共享方法及系统，来解决现有技术中用户的账户隐私完全暴露在区块链的所有节点上的技术问题。

基于上述目的，在本申请的第一个方面，提出了一种基于聚类的陌生人社交用户匹配方法，包括：

基于历史用户的特征数据对历史用户进行聚类，将历史用户划分为多个用户簇；

基于历史活动的特征数据对历史活动进行聚类，将历史活动划分为多个活动簇；

将所述用户簇和所述活动簇进行匹配，确定所述用户簇和所述活动簇的对应关系；

分别对当前用户和当前活动进行划分，确定所述当前用户和所述当前活动分别所属的用户簇和活动簇；

基于所述用户簇和所述活动簇的对应关系，将与所述当前用户所属的用户簇对应的活动簇中的当前活动推送给所述当前用户。

在一些实施例中，所述基于历史用户的特征数据对历史用户进行聚类，将历史用户划分为多个用户簇，包括：

根据历史用户的特征数据生成n个k维的特征向量作为样本点 ，其中n为历史用户的总量，k为历史用户的特征向量的维度数；

给定s个中心点，分别计算每个样本点到s个中心点之间的距离，其中s小于或等于n；