[发明专利]一种基于遥感数据和地理信息系统的绿色矿山选址方法有效
| 申请号： | 201811056696.4 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109272227B | 公开（公告）日： | 2019-09-24 |
| 发明（设计）人： | 代晶晶 | 申请（专利权）人： | 中国地质科学院矿产资源研究所 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06Q10/06;G06Q50/02;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 张雪梅 |
| 地址： | 100037 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 遥感数据 因子信息 选址 矿山 地理信息系统 预处理 遥感影像数据 定量化 矿山建设 植被覆盖度 缓冲区 空间叠加 空间分析 权重系数 线性模型 遥感信息 高差 构建 矿区 钻孔 坡度 断裂 河道 分析 帮助 研究 | ||
1.一种基于遥感数据和地理信息系统的绿色矿山选址方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待研究区的遥感影像数据并进行预处理；
提取经预处理的遥感影像数据的因子信息；
定量化处理提取的因子信息；
计算定量化后的因子信息的权重系数，构建矿山选址线性模型；
所述因子信息选自断裂构造、矿区位置、植被覆盖度、钻孔与探槽、村庄、河道、道路、坡度、高差，
所述矿山选址线性模型为y＝a1×C1+a2×C2+...+a9×C9，
其中，y为等级分值，C1为与断裂距离定量化值，C2为与矿区距离定量化值，C3为植被覆盖度定量化值，C4为钻孔探槽密度定量化值，C5为与村庄距离定量化值，C6为与河道距离定量化值，C7为与道路距离定量化值，C8为坡度定量化值，C9为高差定量化值；a1、a2…a9为对应C1、C2…C9的权重系数，
其中，所述矿山选址线性模型为：
y＝(0.1017～0.1350)×C1+(0.1980～0.2863)×C2+(0.1980～0.2863)×C3+(0.1017～0.1241)×C4+(0.0282～0.0355)×C5+(0.1017～0.1241)×C6+(0.1017～0.1241)×C7+(0.0550～0.0639)×C8+(0.0550～0.0639)×C9。
2.根据权利要求1所述的绿色矿山选址方法，其特征在于，根据矿山选址线性模型构建矿山选址模型结果图，提供待研究区的绿色矿山选址位置。
3.根据权利要求1所述的绿色矿山选址方法，其特征在于，所述预处理选自辐射定标、大气校正、影像融合、影像镶嵌、影像裁剪、影像增强中一种或多种处理。
4.根据权利要求1所述的绿色矿山选址方法，其特征在于，所述计算权重系数的数学模型为层次分析法、Logistic Regression模型、证据权重法、人工神经网络模型或Newmark模型。
5.一种基于遥感数据和地理信息系统的多龙矿区绿色矿山选址方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待研究区的遥感影像数据并进行预处理；
提取经预处理的遥感影像数据的因子信息；
定量化处理提取的因子信息；
计算定量化后的因子信息的权重系数；以及
利用如下矿山选址线性模型进行矿山选址：
y＝0.1887×与断裂距离定量化值+0.0659×与矿区距离定量化值+0.0941×植被覆盖度定量化值+0.1236×钻孔探槽密度定量化值+0.1018×与村庄距离定量化值+0.0711×与河道距离定量化值+0.044×与道路距离定量化值+0.1554×坡度定量化值+0.1554×高差定量化值，
其中y为等级分值。
6.根据权利要求5所述的多龙矿区绿色矿山选址方法，其特征在于，根据矿山选址线性模型构建矿山选址模型结果图，提供待研究区的绿色矿山选址方案。
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