[发明专利]一种图像背景干扰度的识别方法及装置

权利要求书

1.一种图像背景干扰度的识别方法，其特征在于，包括：

获取选定图像，并通过CNN的卷积层提取所述选定图像的特征向量，得到第一卷积特征图；

将所述第一卷积特征图与预先训练好的分类库中的第二卷积特征图进行对比，确定所述选定图像中存在的若干个主体图像所属的主体类别；其中，每个主体类别包括至少一个主体图像；

根据所述若干个主体图像的面积，确定每个所述主体类别对应的所有主体图像与所述选定图像的面积比，并将面积比超过第一预设阈值或与第一预设阈值相等的所有主体类别作为所述选定图像的第一主体类别；

根据预设的类别优先级，从所述第一主体类别中提取优先级最高的主体类别作为所述选定图像的第二主体类别；

提取所述第二主体类别对应的每个主体图像的边缘，并根据提取的边缘，建立连通区域；

将所述连通区域内侧所有像素点的色调平均值，作为第一色调平均值；将所述连通区域外侧所有像素点的色调平均值，作为第二色调平均值；

若所述第一色调平均值与第二色调平均值的差的绝对值小于第二预设阈值，则确定所述选定图像的背景干扰度高；否则确定所述选定图像的背景干扰度低。

2.如权利要求1所述的图像背景干扰度的识别方法，其特征在于，所述选定图像的特征向量包括外形、颜色、纹理、材质或其任意组合。

3.如权利要求1所述的图像背景干扰度的识别方法，其特征在于，所述主体类别包括：人、物和风景。

4.如权利要求1所述的图像背景干扰度的识别方法，其特征在于，所述第一预设阈值为0.15。

5.如权利要求1所述的图像背景干扰度的识别方法，其特征在于，所述预设的类别优先级为：人的优先级高于物的优先级，物的优先级高于风景的优先级。

6.一种图像背景干扰度的识别装置，其特征在于，包括：图像处理模块、图像分类模块、第一主体识别模块、第二主体识别模块、主体边缘提取模块、色素值平均模块和干扰度的识别模块；

所述图像处理模块用于获取选定图像，并通过CNN的卷积层提取所述选定图像的特征向量，得到第一卷积特征图；

所述图像分类模块将所述第一卷积特征图与预先训练好的分类库中的第二卷积特征图进行对比，确定所述选定图像中存在的若干个主体图像所属的主体类别；其中，每个主体类别包括至少一个主体图像；

所述第一主体识别模块用于根据所述若干个主体图像的面积，确定每个所述主体类别对应的所有主体图像与所述选定图像的面积比，并将面积比超过第一预设阈值或与第一预设阈值相等的所有主体类别作为所述选定图像的第一主体类别；

所述第二主体识别模块用于根据预设的类别优先级，从所述第一主体类别中提取优先级最高的主体类别作为所述选定图像的第二主体类别；

所述主体边缘提取模块用于提取所述第二主体类别对应的每个主体图像的边缘，并根据提取的边缘，建立连通区域；

所述色素值平均模块用于将所述连通区域内侧所有像素点的色调平均值，作为第一色调平均值；将所述连通区域外侧所有像素点的色调平均值，作为第二色调平均值；

若所述第一色调平均值与第二色调平均值的差的绝对值小于第二预设阈值，则确定所述选定图像的背景干扰度高；否则确定所述选定图像的背景干扰度低。

7.如权利要求6所述的图像背景干扰度的识别装置，其特征在于，所述选定图像的特征向量包括以下任意一种或多种组合：外形、颜色、纹理或材质。

8.如权利要求6所述的图像背景干扰度的识别装置，其特征在于，所述主体类别包括：人、物和风景。

9.如权利要求6所述的图像背景干扰度的识别装置，其特征在于，所述第一预设阈值为0.15。

10.如权利要求6所述的图像背景干扰度的识别装置，其特征在于，所述预设的类别优先级为：人的优先级高于物的优先级，物的优先级高于风景的优先级。