[发明专利]基于专利侵权赔偿的价值评估方法及系统在审
申请号: | 201811057799.2 | 申请日: | 2018-09-11 |
公开(公告)号: | CN109166059A | 公开(公告)日: | 2019-01-08 |
发明(设计)人: | 郑舫挺 | 申请(专利权)人: | 合肥汇众知识产权管理有限公司 |
主分类号: | G06Q50/18 | 分类号: | G06Q50/18;G06Q20/40 |
代理公司: | 安徽汇朴律师事务所 34116 | 代理人: | 刘海涵 |
地址: | 230001 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 价值评估 属性因子 多个变量 贴合 案件 分析 | ||
1.一种基于专利侵权赔偿的价值评估方法,其特征在于,所述方法包括:
S1、获取专利涉嫌侵权者属性因子的四个变量;
S2、分别对S1中的四个变量进行分析得出分值区间;
S3、将S2中四个变量分值区间汇总并带入公式,得出赔偿金数值。
2.根据权利要求1所述的基于专利侵权赔偿的价值评估方法,其特征在于:所述S1中四个变量分别为:“涉嫌侵权者业务领域”、“涉嫌侵权者实施意愿”、“涉嫌侵权者实施条件”和“涉嫌侵权者综合实力”。
3.根据权利要求2所述的基于专利侵权赔偿的价值评估方法,其特征在于:所述“涉嫌侵权者业务领域”的区段描述分别为:完全相同、类似或相近、非主营产品类同和完全相同,且这四个区段描述对应的分值区间分别为1.0、0.8、0.6和0.2。
4.根据权利要求2所述的基于专利侵权赔偿的价值评估方法,其特征在于:所述“涉嫌侵权者实施意愿”的区段描述分别为:实施意愿强烈、实施意愿一般和无故意侵权意愿,且这三个区段描述对应的分值区间分别为1.0、0.6和0.2。
5.根据权利要求2所述的基于专利侵权赔偿的价值评估方法,其特征在于:所述“涉嫌侵权者实施条件”的区段描述分别为:实施条件充分、实施条件一般和实施条件较差,且这三个区段描述对应的分值区间分别为1.0、0.6和0.2。
6.根据权利要求2所述的基于专利侵权赔偿的价值评估方法,其特征在于:所述“涉嫌侵权者综合实力”的区段描述分别为:强、中和弱,且这三个区段描述对应的分值区间分别为1.0、0.6和0.2。
7.根据权利要求1所述的基于专利侵权赔偿的价值评估方法,其特征在于:所述专利涉嫌侵权者属性因子δ的计算公式为:“δ=f1TP+f2TS+f3TC+f4TE”,其中:
δ为专利涉嫌侵权者属性因子;
TP为涉嫌侵权者业务领域分析变量;
TS为涉嫌侵权者实施意愿分析变量;
TC为涉嫌侵权者实施条件分析变量;
TE为涉嫌侵权者综合实力分析变量;
f1、f2、f3和f4为权重;
0≤TP、TS、TC、TE≤1,f1=0.1;f2=0.2;f3=0.3;f4=0.4。
8.根据权利要求1所述的基于专利侵权赔偿的价值评估方法,其特征在于:所述专利侵权赔偿金的计算公式为:
P(I)——专利侵权赔偿金;
θi——专利实施效能比;
∈——专利许可地参数;
b——最小可计量专利产品平均毛利率;
c——专利组合调整系数;
αpv——专利效度;
αPR——经过减值修正后的专利分级率;
Mi——最小可计量专利产品某一年度在中国大陆的销售收入;
r——折现率;
i——侵权行为发生的第一年所在年份;
j——评估起始日所在年份;
其中,
θi——专利实施效能比;
c——专利被许可人数量;
δ——专利被许可人属性因子;
i——某特定专利被许可人;
∈——专利许可地参数;
r——专利许可地最小可计量专利产品销售收入;
R——专利司法管辖区域内最小可计量专利产品销售收入。
9.一种基于专利侵权赔偿的价值评估系统,其特征在于:所述系统包括:
专利涉嫌侵权者属性因子获取模块,用于对专利涉嫌侵权者属性因子进行获取并分类为四个变量;
变量分析模块,用于对专利涉嫌侵权者属性因子中的变量进行分析,得出变量的赋值用于计算专利涉嫌侵权者属性因子;
专利涉嫌侵权者属性因子计算模块,用于带入变量赋值计算专利涉嫌侵权者属性因子;
专利侵权赔偿金的计算模块,用于计算最终专利侵权赔偿金。
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