[发明专利]一种关联特征数据的方法、装置、存储介质及终端

说明书

本发明公开了一种关联特征数据的方法、装置、存储介质及终端，其计算方法包括以下步骤：对多个采集点的人体特征数据和IMSI特征数据进行采集；将所述人体特征数据和IMSI特征数据输入预先训练的关系预测模型进行分析，以得到具有关联关系或关联关系的特征数据，输出所述具有关联关系的特征数据。通过本发明的方法、装置、存储介质及终端解决数据伴随挖掘算法存在重轨迹相似而忽视时间、空间和采集数据不精确的问题，实现精确关联特征数据的效果。

技术领域

本发明实施例涉及大数据分析技术应用于社会治安领域，尤其涉及一种关联特征数据的方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

在当前国际安全形势非常复杂的环境下，罪犯往往会在作案后逃逸，即使警察及时赶到现场，肇事罪犯已然逃离，为社会治安留下安全隐患。

如今公安系统在大数据应用的环境下，警察可以轻松采集犯罪嫌疑人的脸部特征或IMSI特征数据(即国际移动用户识别码)，然后通过特征数据分析方法迅速查询嫌疑人出现的地方，从而提高追铺犯罪嫌疑人的效率。然而采集脸部特征的摄像头覆盖并不全面，拍摄的图像也不稳定，因此仅使用脸部特征对嫌疑人进行轨迹跟踪效率不高；IMSI数据虽然覆盖广，但是嫌疑人可以随时更换手机，因此仅利用IMSI数据的轨迹跟踪嫌疑人也有较大的缺陷。

因此，如何提供一种关联特征数据的方法，如何准确地关联人脸特征数据和IMSI数据，成为对目标对象进行跟踪的现有技术急需解决的问题。

发明内容

本发明提供一种关联特征数据的方法、装置、存储介质及终端，以解决关联特征不准确的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种关联特征数据的方法，其包括以下步骤：

S1：对多个采集点的人体特征数据和IMSI特征数据进行采集；

S2：将所述人体特征数据和IMSI特征数据输入预先训练的关系预测模型进行分析，以得到具有关联关系的特征数据；

S3：输出所述关联关系的特征数据。

优选地，在对每个采集点的人体特征数据和IMSI特征数据进行采集之后包括：将所述人体特征数据和IMSI特征数据处理为四维向量数据，所述人体特征数据的四维向量数据包括：人体特征、时间点、地点、方向，所述IMSI特征数据的四维向量数据包括：IMSI特征、时间点、地点、方向。

优选地，所述将所述人体特征数据和IMSI特征数据输入预先训练的关系预测模型进行分析包括：

获取多个训练采集点的人体特征数据的四维向量数据和所述IMSI特征数据的四维向量数据；

选取预设时段内的所述人体特征数据和IMSI特征数据；

根据四维向量数据分别建立人体特征数据和IMSI特征数据的空间轨迹分布图；

计算空间轨迹分布图中相邻人体特征数据和IMSI特征数据之间的空间距离；

根据所述计算的空间距离和预设的空间阈值距离判断人体特征数据和IMSI特征数据之间是否为关联关系的特征数据。

优选地，所述关系预测模型的预先训练包括：

接收目标采集点的人体特征数据的四维向量数据和所述IMSI特征数据的四维向量数据；

选取预设时段内的所述人体特征数据和IMSI特征数据，

根据四维向量数据分别建立人体特征数据和IMSI特征数据的空间轨迹分布图；

计算最相邻人体特征数据和IMSI特征数据之间的空间距离，根据所述空间距离确定人体特征数据和IMSI特征数据之间的关联关系；