[发明专利]一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统

说明书

本发明提供一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统，系统后台服务包括数据读取服务、数据库连接服务、数据字典建立服务、情感语义分析服务、机器学习服务和直播平台安全态势预测服务。一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统，可用于网络直播平台的管理员监管自己的网络平台，使用机器学习算法对弹幕进行情感分类，从侧面放映主播直播间的行为，帮助管理员监管直播平台，减少管理员的人力物力的消耗。同时，将弹幕的内容采用蓝光存储技术将它存储在本地，实现对网络直播平台的取证分析。

技术领域

本发明涉及计算机存储、机器学习技术领域，尤其涉及一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统。

背景技术

随着互联网经济文化的快速发展，信息化、智能化应运而生。在这个文化大爆炸的境况下，网络直播平台的出现无疑是一个亮点，它通过网络及时迅速地将发生的事件扩散开来，然而也正是由此，导致不堪的舆论、网络的混乱、语言暴力等问题也随之而来。由于网络直播平台流量大，及时性强等特点，十分难以监管与取证。

目前传统的网络直播平台的监管方案大多数采用人工审核的监管过程，此过程中将消耗大量的人力，一个管理员最多同时观看20个直播间的直播，来对这些直播的直播内容进行监管，而目前主流的直播平台都拥有数百个直播间，只靠管理员很难对直播内容进行实时有效的监管，通过管理员也将消耗大量的人力财力资源。

由于网络直播平台每天都会产生大量的数据，通常直播平台不会保存如此大量的直播数据，对以后取证造成了极大的不便。

发明内容

本发明要解决以上技术问题，提供一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种基于蓝光存储的网络直播平台监管取证系统，系统后台服务包括数据读取服务、数据库连接服务、数据字典建立服务、情感语义分析服务、机器学习服务和直播平台安全态势预测服务，包括以下操作流程：

第一步，建立蓝光存储数据库，设计数据库表结构，所述蓝光存储数据库用于保存弹幕信息数据；

第二步，制作训练集，采用机器学习算法支持向量机来训练模型，生成弹幕情感分类器，反复训练，得到最佳的准确率；制作敏感词字典，实现敏感词检测功能；

第三步，打开系统界面，输入需要监控的直播间的房间号，开始监控进入直播平台安全监控模块；

第四步，开始监控后，系统后台获取所监控的每个直播间的每一条弹幕，通过计算评估算法计算出每一个直播间的评分，并将结果存储到蓝光存储数据库中，具体包括以下步骤：

(1)弹幕数据收集：对当前直播间内的全部弹幕进行收集，实现弹幕数据实时更新；

(2)关键词提取：通过所述弹幕情感分类器对所述关键词按照消极词汇提取和积极词汇进行提取；

(3)评分系统建立：通过计算评估算法对直播间进行评分建立评分系统，所述评分系统包括当前评分模块和历史评分模块；

(4)数据库建立存储：将所述评分系统存储到所述蓝光存储数据库中；

(5)系统整体评分走势：将当前直播间的评分进行汇总，以周为单位进行平台走势图的绘制，并使用线性回归方法进行未来走势的预测；

(6)网络直播平台安全态势预测：以当前直播间的当前评分模块以及历史评分模块作为依据，将网络直播平台安全态势预测分为正常、警告和危险三个档次；

(7)信息可视化；

第五步，系统前端使用web进行界面显示，将获取的数据可视化，当直播间的评分低于前期设定的阈值，发出警告，提醒管理员，所述系统前端分为直播平台监控、主播个人监控、禁播列表、主播视频监控、监控主播列表及弹幕信息界面；