[发明专利]地球化学异常识别方法在审
申请号: | 201811059539.9 | 申请日: | 2018-09-12 |
公开(公告)号: | CN109147876A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
发明(设计)人: | 周永章;唐沐阳;沈文杰;张焱 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G16C20/70 | 分类号: | G16C20/70;G16C20/80 |
代理公司: | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人: | 李鹏 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地球化学 等值线图 分形模型 异常识别 地球化学数据 数据网格化 最小二乘法 分形特征 金矿床 矿区 算法 维数 储量 绘制 预测 | ||
1.地球化学异常识别方法,其特征是包括以下步骤:
步骤一:将地球化学数据进行数据网格化,绘制元素含量等值线图;
步骤二:记N(r)为等值线图元素含量为r时对应的面积,设分形模型
N(r)=Cr±D r>0 (1)
r表示特征尺度,C>0为比例常数,D>0为元素分维,N(r)表示尺度大于等于r的数目或尺度小于等于r的数目,分别记为N(≥r)=Cr-D,N(≤r)=Cr+D(r>0);当r表示品位时,N(≥r)表示某品位大于r时的样本数;N(≤r)表示某品位小于r时的样本数;当r表示半径时,N(≤r)可表示半径为r的圆包含的矿体个数;可通过将一系列观测数据(N(r1),N(r2),N(r3),…,N(rn))(r1,r2,r3,…,rn)绘制在双坐标对数图上来求得分维数D.即将式(1)两边取对数,得到方程
lg N(r)=lg(C)±D lg(r) (2)
用最小二乘法即可求出分维数D。
2.根据权利要求1所述的地球化学异常识别方法,其特征是:步骤二中拟合直线段时采用最小二乘法确定分界点,使各区间拟合的直线与原始数据之间剩余平方和e=e1+e2+…+en在各个区间的总和为最小。
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