[发明专利]一种容器资源配额分配方法和装置在审
| 申请号： | 201811060406.3 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109144734A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 王超 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 林桐苒;解婷婷 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 历史运行数据 方法和装置 配额分配 计算资源分配 监控计算机 方案启动 计算集群 容器应用 实际资源 资源配置 集群 配置 运算 | ||
1.一种容器资源配额分配方法，其特征在于，包括：
监控计算机集群及容器，收集得到历史运行数据；
根据所述历史运行数据，生成各容器的资源配额配置方案；
根据所述资源配额配置方案启动容器应用或任务。
2.根据权利要求1所述的容器资源配额分配方法，其特征在于，所述历史运行数据包括CPU、GPU、内存、磁盘使用率和运行总时长，所述监控计算机集群及容器，收集得到历史运行数据的步骤包括：
收集正在运行的容器的运行状态实时日志文件；
按照不同的容器应用类型对所述运行状态实时日志文件进行归类；
提取归类后运行状态实时日志文件中的CPU、GPU、内存、磁盘使用率和运行总时长信息，生成历史运行数据，形成数据库。
3.根据权利要求2所述的容器资源配额分配方法，其特征在于，根据所述历史运行数据，生成各容器的资源配额配置方案的步骤包括：
根据所述历史运行数据，分析不同类型容器应用和/或容器任务的资源使用情况；
使用分析结果，生成优化的各容器的资源配额配置方案。
4.根据权利要求3所述的容器资源配额分配方法，其特征在于，所述资源配额配置方案中包含以下任一或任意多项资源的配置信息：
CPU、GPU、内存。
5.一种容器资源配额分配装置，其特征在于，包括：
监控模块，用于监控计算机集群及容器，收集得到历史运行数据；
深度学习模块，用于根据所述历史运行数据，生成各容器的资源配额配置方案；
配置执行模块，用于根据所述资源配额配置方案启动容器应用或任务。
6.根据权利要求5所述的容器资源配额分配装置，其特征在于，所述历史运行数据包括CPU、GPU、内存、磁盘使用率和运行总时长，所述监控模块包括：
日志采集单元，用于收集正在运行的容器的运行状态实时日志文件；
日志归类单元，用于按照不同的容器应用类型对所述运行状态实时日志文件进行归类；
数据预处理单元，用于提取归类后运行状态实时日志文件中的CPU、GPU、内存、磁盘使用率和运行总时长信息，生成历史运行数据，形成数据库。
7.根据权利要求6所述的容器资源配额分配装置，其特征在于，所述深度学习模块包括：
分析单元，用于根据所述历史运行数据，分析不同类型容器应用和/或容器任务的资源使用情况；
方案生成单元，用于使用分析结果，生成优化的各容器的资源配额配置方案。
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