[发明专利]最小熵核密度估计器生成方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种最小熵核密度估计器生成方法，其特征在于，所述方法包括：

针对第一数据集构建第一核密度估计器，所述第一核密度估计器含有值大于0的窗口宽度参数h；

确定求取所述窗口宽度参数h的最优值的目标函数，所述目标函数以第二核密度估计器为对数函数的变量，所述第二核密度估计器针对第二数据集构建，所述第二数据集为从所述第一数据集剔除任意一个数据构成；

由所述第二核密度估计器和目标函数求解所述窗口宽度参数h的表达式；

选取预设误差阈值ξ和所述窗口宽度参数h的初始值h₀，采用迭代算法将所述窗口宽度参数h的值迭代到与前一次迭代所得h的值的绝对差值不大于所述ξ为止。

2.如权利要求1所述的最小熵核密度估计器生成方法，其特征在于，所述针对第一数据集构建第一核密度估计器，包括：

以D＝{x_i|x_i∈R,i＝1,2,...,L,...,N}为所述第一数据集，构建如下形式的核密度估计器

所述R表示实数集，所述N表示所述第一数据集的数据个数，所述h表示所述窗口宽度参数，所述是高斯核函数

3.如权利要求1或2所述的最小熵核密度估计器生成方法，其特征在于，所述窗口宽度参数h的最优值的目标函数为：

其中，为针对所述第二数据集D_-i＝D-x_i构建的第二核密度估计器，为数据x_i对应的概率密度值。

4.如权利要求3所述的最小熵核密度估计器生成方法，其特征在于，所述由所述第二核密度估计器和目标函数求解所述窗口宽度参数h的表达式，包括：

将所述代入所述目标函数，进而求解得到所述窗口宽度参数h的如下表达式：

其中，

5.如权利要求4所述的最小熵核密度估计器生成方法，其特征在于，所述选取预设误差阈值ξ和所述窗口宽度参数h的初始值h₀，采用迭代算法将所述窗口宽度参数h的值迭代到与前一次迭代所得h的值的绝对差值不大于所述ξ为止，包括：

S’1，将初始值h₀代入中等号右边的求得所述h的一个值h_k；

S’2，比较|h_k-h₀|与ξ的大小；

S’3，若|h_k-h₀|不大于ξ，则将h₀作为所述窗口宽度参数h的最优值并停止所述迭代算法，若|h_k-h₀|大于ξ，则将h_k代入中等号右边的求得所述h的一个值h'_k；

S’4，比较|h'_k-h₀|与ξ的大小；

S’5，若|h'_k-h₀|不大于ξ，则将h'_k作为所述窗口宽度参数h的最优值并停止所述迭代算法，若|h'_k-h₀|大于ξ，则将h'_k代入中等号右边的将求得h的值记为h'_k；

重复上述步骤S’4和S’5。

6.一种最小熵核密度估计器生成装置，其特征在于，所述装置包括：

构建模块，用于针对第一数据集构建第一核密度估计器，所述第一核密度估计器含有值大于0的窗口宽度参数h；

确定模块，用于确定求取所述窗口宽度参数h的最优值的目标函数，所述目标函数以第二核密度估计器为对数函数的变量，所述第二核密度估计器针对第二数据集构建，所述第二数据集为从所述第一数据集剔除任意一个数据构成；

求解模块，用于由所述第二核密度估计器和目标函数求解所述窗口宽度参数h的表达式；

迭代模块，用于选取预设误差阈值ξ和所述窗口宽度参数h的初始值h₀，采用迭代算法将所述窗口宽度参数h的值迭代到与前一次迭代所得h的值的绝对差值不大于所述ξ为止。