[发明专利]一种面向实体消费场景的营销方法、装置和系统

权利要求书

1.一种面向实体消费场景的营销方法，其特征在于，包括：

获取消费者的人脸信息、基本身份信息及消费特征信息；

利用所述基本身份信息，生成至少一个身份标签；

利用所述消费特征信息，生成至少一个消费标签；

构建所述消费者的人脸信息、所述至少一个身份标签以及所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系；

还包括：

采集实体消费场景的图像，从采集的所述实体消费场景的图像中，解析出至少一个潜在消费者的人脸信息；

针对每一个所述潜在消费者的人脸信息，执行：

在存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系；

根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述构建所述消费者的人脸信息、所述至少一个身份标签以及所述至少一个消费标签之间的关联关系，并存储所述关联关系，包括：

将所述消费者的人脸信息转换为设定大小的人脸素描图像；

将所述至少一个身份标签和所述至少一个消费标签标记到所述人脸素描图像周围，形成所述消费者的消费画像，并存储所述消费者的消费画像；

所述在存储的所述关联关系中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系，包括：

在存储的所述消费者的消费画像中，查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在消费画像；

所述根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案，包括：根据所述潜在消费画像中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找与所述潜在消费者的人脸信息相匹配的潜在关联关系，包括：

利用预设的像素块划分模板，将所述潜在消费者的人脸信息划分成至少两个像素块；

存储的每一个所述关联关系作为当前关联关系，执行：

利用所述像素块划分模板，将所述当前关联关系中的消费者的人脸信息划分成至少两个基准像素块；

利用下述人脸差异计算公式，计算所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；

其中，T表征所述当前关联关系中的消费者的人脸信息与所述潜在消费者的人脸信息之间的匹配度；n表征像素块的总个数；表征所述潜在消费者的人脸信息中第i个像素块的像素均值；表征与第i个像素块位置相对应的基准像素块的像素均值；

当计算出的所述匹配度不小于预设的匹配度阈值时，确定所述当前关联关系与所述潜在消费者的人脸信息相匹配。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

为所述实体消费场景定义至少两个基准身份标签和至少两个基准消费标签；

为每一个所述基准身份标签和每一个所述基准消费标签分配权重值；其中，分配的所述权重值满足下述权重分配式；

权重分配式：

其中，P_x表征第x个基准身份标签的权重值；m表征基准身份标签总个数；Q_y表征第y个基准消费标签的权重值；j表征基准消费标签的总个数；

所述根据所述潜在关联关系中的至少一个潜在身份标签以及至少一个潜在消费标签，生成针对所述潜在消费者的营销方案，包括：

在所述至少两个基准身份标签中，为每一个所述潜在身份标签，查找相匹配的目标基准身份标签；

在所述至少两个基准消费标签中，为每一个所述潜在消费标签，查找相匹配的目标基准消费标签；

基于所述目标基准身份标签的权重值和所述目标基准消费标签的权重值，利用下述消费分数计算公式，计算所述潜在消费者的消费分数；

消费分数计算公式：

其中，P_α表征第α个目标基准身份标签的权重值；g表征目标基准身份标签总个数；Q_β表征第β个目标基准消费标签的权重值；z表征目标基准消费标签的总个数；

根据所述消费分数，生成针对所述潜在消费者的营销方案。