[发明专利]支付路由选取方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811060994.0 申请日: 2018-09-11
公开(公告)号: CN109670797A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 廖明宇;江庆荣;陈闵强 申请(专利权)人: 深圳平安财富宝投资咨询有限公司
主分类号: G06Q20/02 分类号: G06Q20/02
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 路由 可用 筛选 支付请求 目标决策树模型 决策树模型 存储介质 高可靠性 接收用户 快速配置 路由策略 手动配置 预设 数据库 查找 发送 保证
【权利要求书】:

1.一种支付路由选取方法,其特征在于,所述方法包括:

接收用户发送的当前支付请求,获取若干条可用支付路由;

在预设数据库中查找与所述当前支付请求对应的目标决策树模型;

基于所述目标决策树模型对所述若干条可用支付路由进行筛选,并将筛选出的可用支付路由作为目标支付路由进行支付。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收用户发送的当前支付请求,获取若干条可用支付路由的步骤,包括:

接收用户发送的当前支付请求,提取所述当前支付请求中携带的用户标识;

在第一映射关系中查找与所述用户标识对应的若干条待选支付路由,所述第一映射关系中存放有用户标识与待选支付路由之间的对应关系;

检测各待选支付路由当前是否处于连通状态,将所有处于连通状态的待选支付路由作为可用支付路由。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述接收用户发送的当前支付请求,获取若干条可用支付路由的步骤之前,所述方法还包括:

从所述预设数据库中获取所有预置支付路由对应的历史交易数据;

根据所述历史交易数据对神经网络模型进行训练,并根据训练结果确定出若干种路由规则;

将所述若干种路由规则分别放入决策树中以构建不同路由规则对应的决策树模型。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在预设数据库中查找与所述当前支付请求对应的目标决策树模型的步骤,包括:

获取所述当前支付请求对应的目标业务类型,并根据所述目标业务类型确定目标路由规则;

根据所述目标路由规则,通过第二映射关系在预设数据库中查找与所述目标路由规则对应的目标决策树模型,所述第二映射关系中存放有路由规则和决策树模型之间的对关系。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标决策树模型对所述若干条可用支付路由进行筛选,并将筛选出的可用支付路由作为目标支付路由进行支付的步骤,包括:

获取各可用支付路由的当前路由参数;

将所述当前路由参数送入到所述目标决策树模型中,分别确定各可用支付路由对应的期望值;

按预设规则对各可用支付路由对应的期望值进行排序,并根据排序结果从所述若干条可用支付路由中筛选出目标支付路由进行支付。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述当前路由参数送入到所述目标决策树模型中,分别确定各可用支付路由对应的期望值的步骤,包括:

获取各可用支付路由的历史故障率,将所述历史故障率低于预设阈值的可用支付路由作为有效支付路由;

将所述有效支付路由对应的当前路由参数送入到所述目标决策树模型中,分别确定各有效支付路由对应的期望值;

相应地,所述按预设规则对各可用支付路由对应的期望值进行排序,并根据排序结果从所述若干条可用支付路由中筛选出目标支付路由进行支付的步骤,包括:

按预设规则对各有效支付路由对应的期望值进行排序,并根据排序结果从所述有效支付路由中筛选出目标支付路由进行支付。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述按预设规则对各有效支付路由对应的期望值进行排序,并根据排序结果从所述有效支付路由中筛选出目标支付路由进行支付之后,所述方法还包括:

根据所述排序结果从剩余的有效支付路由中选取一条有效支付路由作为备用路由;

在检测到通过所述目标支付路由进行支付出现异常时,将所述目标支付路由切换为所述备用路由进行支付。

8.一种支付路由选取装置,其特征在于,所述装置包括:请求响应模块、模型确定模块和路由确定模块;

所述请求响应模块,用于接收用户发送的当前支付请求,获取若干条可用支付路由;

所述模型确定模块,用于在预设数据库中查找与所述当前支付请求对应的目标决策树模型;

所述路由确定模块,用于基于所述目标决策树模型对所述若干条可用支付路由进行筛选,并将筛选出的可用支付路由作为目标支付路由进行支付。

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