[发明专利]一种行为识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别人员的图像，作为待处理图像；

在所述待处理图像中提取所述待识别人员的头肩区域；

将所提取的头肩区域输入预先训练得到的行为分类模型，得到所述待识别人员的行为数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别人员的图像，作为待处理图像，包括：

对包含待识别人员的原始图像进行以下任意一种或多种预处理：滤波处理、均衡处理，得到待处理图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述待处理图像中提取所述待识别人员的头肩区域，包括：

通过对所述待处理图像进行头肩检测，得到所述待处理图像中的头肩框；

对所述头肩框进行外扩处理，得到外扩区域；

在所述待处理图像中提取所述外扩区域，作为所述待识别人员的头肩区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述头肩框进行外扩处理，得到外扩区域，包括：

将所述头肩框的左上角点分别向左和向上两个方向进行外扩，得到外扩后的左上角点；

根据预设外扩系数，计算外扩区域的长度和宽度；

根据所述外扩后的左上角点、以及所述外扩区域的长度和宽度，得到所述外扩区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述头肩框的左上角点分别向左和向上两个方向进行外扩，得到外扩后的左上角点，包括：

利用如下算式，计算外扩后的左上角点的坐标：

X2＝X1-αW1；Y2＝Y1-βH1；其中，X2表示所述外扩后的左上角点的X轴坐标，X1表示所述头肩框的左上角点的X轴坐标，Y2表示所述外扩后的左上角点的Y轴坐标，Y1表示所述头肩框的左上角点的Y轴坐标，α表示第一预设值，β表示第二预设值，W1表示所述头肩框的宽度，H1表示所述头肩框的高度；

所述根据预设外扩系数，计算外扩区域的长度和宽度，包括：

利用如下算式，计算外扩区域的长度和宽度：

W2＝(1+m)W1，H2＝(1+n)H1；其中，W2表示所述外扩区域的宽度，W1表示所述头肩框的宽度，H2表示所述外扩区域的高度，H1表示所述头肩框的高度，m表示第一预设外扩系数，n表示第二预设外扩系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用如下步骤训练得到所述行为分类模型：

获取头肩样本图像及其对应的标注信息，所述标注信息包括所述头肩样本图像对应的行为数据；

将所述头肩样本图像输入到预设结构的分类网络，并利用所述标注信息对所述分类网络的参数进行迭代调整，直至满足迭代停止条件时，得到训练完成的行为分类模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到所述待识别人员的行为数据之后，还包括：

输出所述待识别人员的头肩区域在所述待处理图像中的位置信息及所述待识别人员的行为数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述输出所述待识别人员的头肩区域在所述待处理图像中的位置信息及所述待识别人员的行为数据，包括：

在所述待处理图像中展示所述待识别人员的头肩框及行为数据，所述头肩框中包括所述待识别人员的头肩区域。

9.一种行为识别装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待识别人员的图像，作为待处理图像；

提取模块，用于在所述待处理图像中提取所述待识别人员的头肩区域；

识别模块，用于将所提取的头肩区域输入预先训练得到的行为分类模型，得到所述待识别人员的行为数据。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块，具体用于：

对包含待识别人员的原始图像进行以下任意一种或多种预处理：滤波处理、均衡处理，得到待处理图像。