[发明专利]一种两轮车识别方法、装置、电子设备及监控系统

权利要求书

1.一种两轮车识别方法，其特征在于，包括：

获取待检测目标的人脸图片和人体图片，所述人体图片包含有人体目标的整体图像；

将所述人体图片输入经过深度学习的方法训练得到的神经网络；

通过所述神经网络，对所述人体图片进行检测，确定所述人体目标是否有携带两轮车的行为或动作；

如果是，确定所述人体目标携带有两轮车；

如果否，确定所述人体目标未携带两轮车；

若所述人体目标携带有两轮车，则对所述人脸图片进行人脸识别，确定所述人脸图片对应的人员信息；

发出报警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待检测目标的人脸图片和人体图片的步骤之后，所述方法还包括：

分别对所述人脸图片和所述人体图片进行解析，分别获取所述人脸图片中人脸目标的坐标范围和所述人体图片中人体目标的坐标位置；

所述对所述人体图片进行检测，确定所述人体目标是否携带有两轮车，包括：

利用所述人体目标的坐标位置和所述人体图片，针对所述人体目标建立人体目标模型；

通过对所述人体目标模型的检测，确定所述人体目标是否携带有两轮车；

所述对所述人脸图片进行人脸识别，确定所述人脸图片对应的人员信息，包括：

利用所述人脸目标的坐标位置和所述人脸图片，针对所述人脸目标建立人脸目标模型；

将所述人脸目标模型与预设数据库中的各预设人脸模型进行比对，确定出与所述人脸目标模型相匹配的目标预设人脸模型；

将所述预设数据库中的所述目标预设人脸模型对应的人员信息，作为所述人脸图片对应的人员信息。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，其特征在于，所述发出报警信息包括：

发送所述报警信息，所述报警信息中包括以下信息中的一种或多种：所述人员信息、所述人脸图片、所述人体图片、报警时间、是否识别出所述人脸图片对应的人员信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测目标的人脸图片和人体图片，包括：

获取含有所述待检测目标的场景图片；

从所述场景图片中确定出人脸目标和所述人体目标；

分别从所述场景图片中提取所述人脸目标和所述人体目标，得到所述人脸图片和所述人体图片。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发出报警信息，包括：

若能够确定出所述人脸图片对应的人员信息，则确定至少含有所述人员信息的报警信息，并发出所述报警信息；

若不能确定出所述人脸图片对应的人员信息，则确定至少含有所述人体图片的报警信息，并发出所述报警信息。

6.一种两轮车识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待检测目标的人脸图片和人体图片，所述人体图片包含有人体目标的整体图像；

检测模块，用于将所述人体图片输入经过深度学习的方法训练得到的神经网络；

通过所述神经网络，对所述人体图片进行检测，确定所述人体目标是否有携带两轮车的行为或动作；

如果是，确定所述人体目标携带有两轮车；

如果否，确定所述人体目标未携带两轮车；

识别模块，用于当所述人体目标携带有两轮车时，则对所述人脸图片进行人脸识别，确定所述人脸图片对应的人员信息；

报警模块，用于发出报警信息。