[发明专利]一种湖水水质分析系统

说明书

本发明公开一种湖水水质分析系统，包括水质检测终端、图像采集模块、特征提取模块、数据库、分析云平台和显示终端；分析云平台分别与水质检测终端、图像采集模块、数据库和显示终端连接，特征提取模块分别与图像采集模块和数据库连接。本发明通过检测湖水中水质参数，并分析湖水中各藻类种类对应的辅助影响系数，并通过分析云平台对湖水水色、各藻类种类对应的辅助影响系数以及水质参数能够准确地统计湖水中参数对不同养殖阶段虾的水质符合满意度系数，便于管理人员直观地了解水质对虾生养的影响效果，提高了湖水水质对虾养殖环境的监测与分析效率，具有可靠性高、准确性高的特点，为虾养殖提供有效地生长环境。

技术领域

本发明属于水产养殖技术领域，涉及到一种湖水水质分析系统。

背景技术

虾中含有20％的蛋白质，是蛋白质含量很高的食品之一，是鱼、蛋、奶的几倍甚至十几倍，虾和鱼肉相比，所含的人体必需氨基酸缬氨酸并不高，但却是营养均衡的蛋白质来源，虾和鱼肉禽肉相比，脂肪含量少，并且几乎不含作为能量来源的动物糖质，且虾含有丰富的钾、碘、镁、磷等微量元素和维生素A等成分，常食虾具有增强人体免疫力、缓解神经衰弱、有利于病后恢复以及有利于病后恢复的功效。

目前虾养殖业在养殖过程中，通常靠自然天气、靠累计的养殖经验进行传统养殖，对养殖环境中的参数无法实现准确的检测，存在监测水平低、管理、分析不科学的问题，进而大大降低了虾养殖效率和成活率。

虾养殖的不同阶段，水质内水色、水温、酸碱度、浑浊度、透明度、溶氧量、化学需氧量、生化需氧量等，将直接影响虾的生长，例如一般对虾养殖两个月左右即出现因有机质过多导致的水体浑浊，水色发黑、发暗等现象，且大量的有机质分解需要消耗大量的溶氧，化学耗氧量和生物耗氧量已大大超过水体的负荷，致使对虾经常出现缺氧，此外，有机质在溶氧较少的情况下分解产生大量的氨氮、亚硝酸盐等含氮化合物，严重影响对虾的生长，现有的虾养殖存在监测效率差、可靠性低以及准确性低的特点，严重影响虾的生长，为了解决以上问题，现设计一种湖水水质分析系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种虾养殖的湖水水质分析系统，通过对湖水中的水质进行检测与分析，有效地解决了现有虾养殖的过程中，无法对养殖虾的水质进行监测、分析，进而存在监测效率差、可靠性低以及准确性差的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种湖水水质分析系统，包括水质检测终端、图像采集模块、特征提取模块、数据库、分析云平台和显示终端；分析云平台分别与水质检测终端、图像采集模块、特征提取模块、数据库和显示终端连接，特征提取模块分别与图像采集模块和数据库连接；

水质检测终端包括若干水质检测设备，所述水质检测设备分别安装在湖水中的各检测子区域内，用于实时检测湖水中的水体PH值、水温、浑浊度、透明度、溶氧量、化学需氧量、生化需氧量，并将检测的水体PH值、水温、浑浊度、透明度、溶氧量、化学需氧量、生化需氧量发送至分析云平台；

图像采集模块用于对养殖虾的湖水以及湖水内藻类进行图像获取，并将获取的湖水图像发送至管理服务器，将获取的湖水内藻类的图像发送至特征提取模块；

特征提取模块用于接收图像采集模块发送的湖水内藻类的图像信息，对接收的藻类图像信息进行放大，并将放大后的藻类图像进行划分，划分成m个面积相同的子图像，对各子图像按照设定的顺序进行编号，分别为1,2,...,j,...,m，并对各子图像信息中藻类的特征与数据库中存储的不同藻类种类对应的特征进行对比，得到该子图像中的藻类的特征，获得的各子图像中藻类的特征，并将各子图像中藻类的特征发送至分析云平台，且各子图像中藻类的特征构成藻类特征集合A_j(a_j1,a_j2,...,a_jk,...,a_jh)，表示为第j个子图像中第j个藻类特征；