[发明专利]一种基于语音的信息推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于语音的信息推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

向用户推送一批语音信息，其中推送模型包括编辑推荐、精选推荐以及新帖随机；

采集用户的收听行为数据；

以收听时长为评分标准对每一条语音的收听情况进行评估统计；

定时根据评估统计后的结果进行评级，根据评估结果对语音信息进行升降级处理并向用户推送优化后的推送内容。

2.根据权利要求1所述的基于语音的信息推荐方法，其特征在于，所述新帖随机包括当日发布的语音信息并将语音信息平均分发给用户。

3.根据权利要求1所述的基于语音的信息推荐方法，其特征在于，所述新帖随机为未进行评估统计的语音信息。

4.根据权利要求1所述的基于语音的信息推荐方法，其特征在于，所述采集用户的收听行为数据还包括以下步骤：

读取用户播放日志；

分析用户播放日志，得到用户行为特性，用户行为特性包括用户收听的语音名称、收听语音信息的时间、收听语音信息的时长、收听该语音信息的次数、收听该语音信息的用户ID、该语音信息的类型、该用户所处地理位置信息以及该用户注册时间。

5.根据权利要求4所述的基于语音的信息推荐方法，其特征在于，所述以收听时长为评分标准对语音信息进行评估统计还包括以下步骤：

根据用户收听语音信息的时长，按照评估策略进行评估分级打分，其中评估策略为将语音信息按照收听时长分为五个级别并定义对应的分数；

对各个用户的语音收听行为进行排重，取每个用户的每条语音的最高分，并统计每条语音在每个用户的评级信息；

根据每条语音的评分和每条语音在每个用户的评级信息，进行综合评分，将综合评分一定排名的语音作为当日可推荐列表，其中一定排名的语音可自定义设置。

6.根据权利要求5所述的基于语音的信息推荐方法，其特征在于，所述可推荐列表用于向编辑推荐和精选推荐提供待筛选内容。

7.一种基于语音的信息推荐系统，包括采集单元、语音评估单元、语音推送单元以及模型构建单元，其特征在于：

所述采集单元用于采集用户收听语音行为数据；

所述语音评估单元用于根据采集单元采集的数据按照评估策略评估每一条语音信息的综合得分数据并生成可推荐列表；

所述语音推送单元用于根据模型构建单元建立的推送模型和可推荐列表，向用户推送优化后的推送内容；

所述模型构建单元用于定时解析语音评估单元的数据不断优化推荐模型。

8.根据权利要求7所述的基于语音的信息推荐系统，其特征在于，所述语音评估单元包括：

语音获取单元，用于根据用户的收听行为数据构造“用户-语音-收听时长”三维矩阵；

语音分级评估单元，用于展开三维矩阵并根据评估策略对各段语音进行评估分级打分；

可推荐列表生成单元，用于根据语音分级评估单元对各段语音分级打分的结果，生成可推荐列表。