[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取用于对噪点生成模型进行训练的原始图片；根据图片识别模型对加噪图片的识别结果，对所述噪点生成模型进行训练；其中，所述加噪图片为通过所述噪点生成模型在原始图片中添加噪点得到的图片。本申请实施例提供的图像处理方法、装置及电子设备，能够通过噪点生成模型在原始图片中添加噪点，得到加噪图片，并根据图片识别模型对加噪图片进行识别，利用识别结果去训练噪点生成模型，从而获取能够对抗图片识别模型的噪点生成模型，通过噪点生成模型对图片添加噪点得到的验证码图片具备抵抗图片识别模型准确识别的能力，有效提高了验证码图片的安全性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。

背景技术

验证码是一种用于区分用户是计算机还是人的工具，可以防止恶意破解密码、刷票等行为，因而在现有的很多网站和程序中得到了广泛的应用。现有技术中，验证码主要分为三大类：1、短信、语音验证码：用户可以接收短信或语音，并输入短信或语音中携带的验证信息；2、图片验证码：给出多个图片和一个描述，让用户选择符合描述的图片，用户可以在多个图片中点击正确的图片；3、行为验证码：用户通过刮图、滑动拼图等方式完成验证。

图片验证码相对于短信语音验证码和行为验证码成本较低，但是安全性也比较差。

攻击者可以通过机器学习等方式训练得到图片识别模型，根据图片识别模型可以自动识别图片的内容，从而完成验证码的验证。现有技术缺少防范手段，图片验证码的安全性较差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种图像处理方法、装置及电子设备，以提高图片验证码的安全性。

第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：

获取用于对噪点生成模型进行训练的原始图片；

根据图片识别模型对加噪图片的识别结果，对所述噪点生成模型进行训练；

其中，所述加噪图片为通过所述噪点生成模型在原始图片中添加噪点得到的图片。

第二方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：

获取人机识别图片，其中，所述人机识别图片包括噪点；

获取预设图片识别模型对所述人机识别图片的识别结果；

确定所述识别结果满足预设条件；

展示所述人机识别图片。

第三方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取用于对噪点生成模型进行训练的原始图片；

训练模块，用于根据图片识别模型对加噪图片的识别结果，对所述噪点生成模型进行训练，其中，所述加噪图片为通过所述噪点生成模型在原始图片中添加噪点得到的图片。

第四方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，包括：

图片获取模块，用于获取人机识别图片，其中，所述人机识别图片包括噪点；

结果获取模块，用于获取预设图片识别模型对所述人机识别图片的识别结果；

确定模块，用于确定所述识别结果满足预设条件；

展示模块，用于展示所述人机识别图片。

第五方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括第一处理器和第一存储器，所述第一存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述第一处理器执行时实现上述第一方面中的图像处理方法。该电子设备还可以包括第一通信接口，用于与其他设备或通信网络通信。