[发明专利]基于QoS特征发现的云计算节能调度实现方法

权利要求书

1.基于QoS特征发现的云计算节能调度实现方法，其特点在于将云计算的节能流程抽象为QoS特征重构、特征状态比对、调度评估和虚拟机调度四个模块；该方法包括以下步骤：

步骤(1)通过堆叠降噪自动编码器对数据中心负载日志信息的QoS特征进行重构；所述的堆叠降噪自动编码器是指对普通自动编码器结构的网络进行堆叠与加噪的处理，加噪的过程是对自动编码器网络中的输入层信息添加泊松噪声，通过泊松噪声增强自动编码器模型的鲁棒性，提升其学习特征的能力；添加的泊松噪声具体是指符合泊松分布的噪声模型，是一个在当前云环境中以泊松分布进行建模，描述数据中心的服务器在设定时间内收到的云任务请求数量概率分布的噪声模型；

步骤(2)通过多PM协同的增强学习方法对输入信息的特征状态进行相似度比对；

步骤(3)在调度评估机中筛选出与QoS优化呈正相关关系的主机队列，在虚拟机调度模块中进行资源的迁移整合操作，所述的筛选出与QoS优化呈正相关关系的主机队列具体指的是在步骤(2)的基础上对各节点观测资源利用率的变化、取得的QoS值的奖励以及其余节点的决策这三个观测值；根据这三个观测值，对处于调度动作的主机队列进行优先级排序，从优先级队列中筛选出最先进行迁入迁出动作的主机，并进行虚拟资源的整合，从而提升数据中心工作时的QoS保障质量与整体能效。

2.根据权利要求1所述的基于QoS特征发现的云计算节能调度实现方法，其特征在于所述堆叠的处理是指将当前自动编码器结构的输出编码连接到给下一层的输入层之中，通过该种方式将上述自动编码器连接在一起称之为堆叠处理，获得新的特征表达。

3.根据权利要求1所述的基于QoS特征发现的云计算节能调度实现方法，其特征在于步骤(1)中所述的QoS特征重构指的具体是利用堆叠降噪自动编码器对数据中心的负载日志信息中的QoS特征进行新的提取、构建工作；负载日志信息中的初始QoS特征将作为堆叠降噪自动编码器输入层的输入，通过编码层处理之后将会得到降维后的QoS指标强相关特征向量。

4.根据权利要求1所述的基于QoS特征发现的云计算节能调度实现方法，其特征在于步骤(2)中所述的多PM协同的增强学习方法具体指的是基于Q-learning的数据中心资源动态调度算法，该算法在多PM的环境下通过对增强学习模型中的Q函数进行改进，将Q函数定义为阶段的奖励值，当且仅当每个节点的策略是均衡点时，整个模型处于均衡状态。