[发明专利]微生物丘滩复合体储集层类型识别方法、装置及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种微生物丘滩复合体储集层类型识别方法、装置及存储介质，属于深层海相碳酸盐测井解释技术领域。所述方法包括：获取微生物丘滩复合体储集层的待识别样本的电成像图像和测井数据；根据待识别样本的电成像图像，计算待识别样本的孔隙度连通系数；根据待识别样本的测井数据，计算待识别样本的孔隙度；根据待识别样本的孔隙度连通系数和待识别样本的孔隙度，确定待识别样本的类型。本申请实施例通过计算孔隙度连通系数和孔隙度，根据其计算结果确定微生物丘滩复合体储集层的类型，定量的计算方式使得计算结果更客观准确，提高了微生物丘滩复合体储集层的类型识别的准确率，相较于利用岩性资料识别更客观。

技术领域

本申请实施例涉及深层海相碳酸盐岩测井解释技术领域，特别涉及一种微生物丘滩复合体储集层类型识别方法、装置及存储介质。

背景技术

微生物丘滩复合体油气藏是深层碳酸盐岩油气资源的重要类型之一，在我国主要分布在四川盆地震旦系灯影组和塔里木盆地中西部上奥陶统，其资源量大，具有很好的应用前景。

通过调研发现，国内外学者关于丘滩复合体储集层的识别研究较少。主要是结合岩性资料和地震属性分析对丘滩复合体进行刻画和预测，在油田现场应用取得了一定的效果。

利用岩性资料识别过多依赖于研究者的经验，属于定性分析，判别结果具有主观性和多解性。

发明内容

本申请实施例提供了一种微生物丘滩复合体储集层类型识别方法、装置及介质，可用于解决现有技术判别结果具有主观性和多解性的问题。技术方案如下：

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种微生物丘滩复合体储集层类型识别方法，所述方法包括：

获取微生物丘滩复合体储集层的待识别样本的电成像图像和测井数据；

根据所述待识别样本的电成像图像，计算所述待识别样本的孔隙度连通系数，所述孔隙度连通系数用于指示储集层中孔隙的连通性；

根据所述待识别样本的测井数据，计算所述待识别样本的孔隙度；

根据所述待识别样本的孔隙度连通系数和所述待识别样本的孔隙度，确定所述待识别样本的类型。

可选地，所述根据所述待识别样本的电成像图像，计算所述待识别样本的孔隙度连通系数，包括：

根据所述待识别样本的电成像图像，计算所述待识别样本的井周孔隙度的均值和均方差；

根据所述均值和所述均方差，计算所述待识别样本的孔隙度连通系数。

可选地，所述根据所述待识别样本的测井数据，计算所述待识别样本的孔隙度，包括：

调用神经网络模型对所述待识别样本的测井数据进行处理，得到所述待识别样本的孔隙度。

可选地，所述待识别样本的测井数据包括n项，所述n为大于1的整数；

所述调用神经网络模型对所述待识别样本的测井数据进行处理，得到所述待识别样本的孔隙度，包括：

对所述待识别样本的n项测井数据进行归一化处理，得到处理后的n项测井数据；其中，所述归一化处理用于缩小所述待识别样本的n项测井数据之间的差异；

调用所述神经网络模型对所述处理后的n项测井数据进行处理，得到所述待识别样本的归一化后的孔隙度；

根据所述待识别样本的归一化后的孔隙度，确定所述待识别样本的孔隙度。

可选地，所述方法还包括：

根据微生物丘滩复合体沉积规律，选择所述微生物丘滩复合体沉积模式；

建立不同沉积相带的微生物丘滩复合体与所述电成像图像特征之间的对应关系；