[发明专利]一种冷镦成型机模具冲击状态的监测方法

权利要求书

1.一种冷镦成型机模具冲击状态的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取冷镦成型机模具工作在当前冲击状态下的振动信号；

建立变分模态分解模型，并将所述振动信号引入所述变分模态分解模型中求最优解，得到K个本征模态分量；其中，K为大于1的正整数；

对每一个本征模态分量均进行M种熵计算，并将每一个本征模态分量各自计算的同一种熵串行组合成相应的一特征向量，形成K×M特征向量矩阵；其中，M为大于1的正整数；

利用预设的核主元分析模型对所形成的K×M特征向量矩阵进行特征融合，得到特征融合后的特征向量矩阵；

建立隐单元逻辑模型，并将所得到的特征融合后的特征向量矩阵引入所述隐单元逻辑模型中求解，得到所述冷镦成型机模具工作在当前冲击状态的概率；

所述建立变分模态分解模型，并将所述振动信号引入所述变分模态分解模型中求最优解，得到K个本征模态分量的具体步骤包括：

第一步、确定变分约束模型为：

其中，δ(t)为Dirac分布；*表示卷积；k＝1,2,…,K；f为原始信号；{u_k}＝{u₁,u₂,…,u_k}，{ω_k}＝{ω₁,ω₂,…,ω_k}；

第二步、为求取所述变分约束模型的最优解，引入二次罚函数项α和Lagrange乘子λ可得：

第三步、采用乘法算子交替的方法求取公式(2)的最优解，将信号分解成为K个窄带的本征模态分量，其具体如下：

①初始化，令λ¹和n的值为0；

②令n＝n+1，执行整个循环；

③令k＝0,k＝k+1，当k＜K时执行内层第1个循环，更新u_k为

④令k＝0,k＝k+1，当k＜K时执行内层第2个循环，更新ω_k为

⑤更新λ为

⑥重复步骤②-⑤，直至满足迭代停止条件结束循环，输出得到K个本征模态分量；

所述M种熵有5种，包括能量熵、奇异熵、信息熵、近似熵和排列熵；

所述冷镦成型机模具的冲击状态包括上下模具偏心状态、上模具磨损状态、下模具磨损状态、曲轴瓦间隙状态、曲轴瓦磨损状态及曲轴瓦破损状态。