[发明专利]智能化的创新项目投资价值评估分析系统在审

专利信息
申请号: 201811064088.8 申请日: 2018-09-12
公开(公告)号: CN109242313A 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 易翔;宁宇 申请(专利权)人: 深圳前海乘方互联网金融服务有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/06
代理公司: 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 代理人: 张清彦
地址: 518052 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 处理器 数据预处理模块 项目投资 数据传输接口 数据输出模块 云端服务器 创新项目 分析系统 价值评估 应用模块 智能化 建模 投资 处理器连接 可视化数据 采集接口 创新技术 仿真模拟 仿真运算 关联数据 价值模型 模型建立 数据传回 图表数据 行业数据 存储器 可视化 评估 构建 运算 量化 输出 决策 服务
【权利要求书】:

1.一种智能化的创新项目投资价值评估分析系统,其特征在于,包括行业数据采集接口、数据传输接口、处理器、存储器、数据输出模块和云端服务器,所述处理器包括数据预处理模块和建模应用模块,所述行业数据采集接口从行业统计网站获取历史数据,并将所述历史数据通过所述数据传输接口导入所述处理器;所述数据预处理模块与所述数据传输接口连接、用于利用统计算法扩充样本数量以补充缺失信息,并根据所述历史数据,采用三次样条统计差值,生成用于模型仿真计算的数据;所述建模应用模块与所述数据预处理模块连接、用于利用创新技术投资项目投资机会期权模型建立项目投资期权评估价值模型,并进行系统仿真运算;所述云端服务器与所述处理器连接、用于为所述处理器提供运算服务并将相应的仿真模拟数据传回所述处理器,并由所述处理器构建出项目投资价值关联数据并形成可视化数据,所述数据输出模块与所述处理器连接、用于输出相应的可视化图表数据,所述存储器与所述建模应用模块连接、用于保存所述数据预处理模块和建模应用模块产生的所有数据。

2.根据权利要求1所述的智能化的创新项目投资价值评估分析系统,其特征在于,所述项目投资期权评估价值模型如下:

其中,F为项目投资期权评估价值,P为技术产品产出价格,K为项目增量成本,α1为项目产出价格平均漂移率,α2为增量成本平均漂移率,γ为时间贴现因子取无风险利率,γ>α1,α2,λ为冲击性事件平均发生率,θ为跳跃幅度,β1为变量,ω*为投资策略为最优时的技术产品产出价格与当时增量成本的比值,σ1为价格变动率,σ2为成本变动率。

3.根据权利要求2所述的智能化的创新项目投资价值评估分析系统,其特征在于,所述项目增量成本服从几何布朗运动,所述技术产品产出价格服从带跳跃过程的几何布朗运动,具体如下:

dP=α1Pdt+σ1Pdz1-(1-θ)Pdq;

dK=α2Kdt+σ2Kdz2

E[dz1 dz2]=ρdt;

其中,P为技术产品产出价格,dP为单位空间内技术产品产出价格的变化极小量,dK为单位空间内项目增量成本的变化极小量,dz1,dz2均为服从均值为0,标准差为的标准维纳运动,E[dz1 dz2]为dz1和dz2的协方差,q为不确定非市场因素对项目价值产生的影响,dq为冲击性事件平均发生率为λ的泊松过程增量,dt为无穷小的时间区间。

4.根据权利要求3所述的智能化的创新项目投资价值评估分析系统,其特征在于,所述泊松过程增量符合如下条件:

其中,dq和dz1,dz2相互独立,即E[dqdz1]=0&E[dqdz2]=0,λdt为事件发生概率。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的智能化的创新项目投资价值评估分析系统,其特征在于,所述存储器中存储有用户信息数据库,所述用户信息数据库中至少包含用户的账号和密码。

6.根据权利要求5所述的智能化的创新项目投资价值评估分析系统,其特征在于,所述存储器中还存储有投资价值跟踪数据库,所述投资价值跟踪数据库与所述建模应用模块连接、用于存储投资规则特征数据。

7.根据权利要求5所述的智能化的创新项目投资价值评估分析系统,其特征在于,还包括交互模块,所述用户信息数据库与所述交互模块连接、用于用户登录时的身份认证和使用授权,还能通过所述交互模块向所述建模应用模块输入指令,以控制影响所述项目投资价值关联数据的范围及取值间隔。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳前海乘方互联网金融服务有限公司,未经深圳前海乘方互联网金融服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811064088.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top